THE INDUCTION LOGGING INVERSION BASED ON PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
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摘要: 针对传统感应测井线性迭代反演受初始模型影响,易陷入局部最优解的特点,设计一种基于粒子群优化的非线性全局最优化反演方法.利用该方法对不同厚度储层模型进行反演研究,在无噪声情况下,反演结果和模型基本一致;在加入5%、10%和15%随机噪声后,反演仍取得良好效果.数值实验结果表明,该反演方法不依赖于初始模型,具有较好的全局寻优和抗噪声能力,能有效反演感应测井数据.
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