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基于土壤化学成分的基岩岩石类型识别

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王嘉怡, 郝立波, 赵新运, 马成有, 陆继龙, 赵玉岩, 魏俏巧. 基于土壤化学成分的基岩岩石类型识别[J]. 物探与化探, 2018, (6): 1180-1185. doi: 10.11720/wtyht.2018.0299
引用本文: 王嘉怡, 郝立波, 赵新运, 马成有, 陆继龙, 赵玉岩, 魏俏巧. 基于土壤化学成分的基岩岩石类型识别[J]. 物探与化探, 2018, (6): 1180-1185. doi: 10.11720/wtyht.2018.0299
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WANG Jia-Yi, HAO Li-Bo, ZHAO Xin-Yun, MA Cheng-You, LU Ji-Long, ZHAO Yu-Yan, WEI Qiao-Qiao. The identification of bedrock types based on soil chemical composition[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, (6): 1180-1185. doi: 10.11720/wtyht.2018.0299
Citation: WANG Jia-Yi, HAO Li-Bo, ZHAO Xin-Yun, MA Cheng-You, LU Ji-Long, ZHAO Yu-Yan, WEI Qiao-Qiao. The identification of bedrock types based on soil chemical composition[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, (6): 1180-1185. doi: 10.11720/wtyht.2018.0299
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基于土壤化学成分的基岩岩石类型识别

  • 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春,130026

  • 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春,130026

  • 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春,130026

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  • 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春,130026

  • 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春,130026

  • 基金项目:

    中央级公益性科研院所基本科研业务费专项

    中国地质调查局项目

详细信息

  • 中图分类号: P632

The identification of bedrock types based on soil chemical composition

    摘要
  • 浅覆盖区基岩露头少,地质填图精度低.根据岩石风化成土过程中的化学成分继承性,笔者提出了基于土壤化学成分识别基岩岩石类型的多层感知器神经网络模型.以大兴安岭北部阿龙山地区为例,根据火山岩基岩上覆土壤样品常量元素和亲石微量元素分析数据,有效地识别出了玄武岩类、安山岩类、英安岩类和流纹岩类4类基岩类型,识别的正确率达到了90%.基于土壤化学成分识别基岩岩石类型的多层感知器神经网络模型具有方便、快捷、高效等优点,是提高浅覆盖区地质填图质量的有效途径之一.
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出版历程
刊出日期:  2018-12-10

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