Feature extraction in wavelet domain and its application to shallow seismic data surface-wave suppression
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摘要: 浅层地震资料信噪比较低,面波能量非常强,对有效成分造成掩盖.常规的面波压制方法无法有效消除叠前地震记录中的面波成分,残余面波能量及其干扰会对后续速度拾取等处理造成影响,降低叠后成像质量.笔者采用小波域内的主成分分析对叠前资料进行特征提取,再对有效特征进行加权重构,对面波成分进行有效的压制.基于本文设计的自适应Morlet小波基,可提高特征拾取时对有效成分的敏感性,实际数据的应用效果分析验证了该方法在浅层地震资料处理中的可行性与有效性.本方法在极低信噪比条件下的浅层资料面波压制中具有较高的理论与应用价值.
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关键词:
- 面波压制 /
- 自适应Morlet小波基 /
- 特征提取 /
- 浅层地震资料处理
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