基于改进匹配追踪算法的时频属性在薄储层沉积微相研究中的应用

基于改进匹配追踪算法的时频属性在薄储层沉积微相研究中的应用

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陈珊, 徐兴友, 罗晓玲, 白静, 刘力辉, 陆蓉. 基于改进匹配追踪算法的时频属性在薄储层沉积微相研究中的应用[J]. 物探与化探, 2018, (5): 1006-1012. doi: 10.11720/wtyht.2018.1580

引用本文:

陈珊, 徐兴友, 罗晓玲, 白静, 刘力辉, 陆蓉. 基于改进匹配追踪算法的时频属性在薄储层沉积微相研究中的应用[J]. 物探与化探, 2018, (5): 1006-1012. doi: 10.11720/wtyht.2018.1580

CHEN Shan, XU Xing-You, LUO Xiao-Ling, BAI Jing, LIU Li-Hui, LU Rong. Time-frequency attribute based on modified matching pursuit algorithm and its application to sedimentary microfacies of thin reservoir area[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, (5): 1006-1012. doi: 10.11720/wtyht.2018.1580

Citation:

CHEN Shan, XU Xing-You, LUO Xiao-Ling, BAI Jing, LIU Li-Hui, LU Rong. Time-frequency attribute based on modified matching pursuit algorithm and its application to sedimentary microfacies of thin reservoir area[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, (5): 1006-1012. doi: 10.11720/wtyht.2018.1580

基于改进匹配追踪算法的时频属性在薄储层沉积微相研究中的应用

中国地质调查局油气资源调查中心,北京,100083

中国地质调查局油气资源调查中心,北京,100083

中国地质调查局发展研究中心,北京,100037

中国地质调查局油气资源调查中心,北京,100083

北京诺克斯达石油科技有限公司,北京,100192

北京诺克斯达石油科技有限公司,北京,100192

基金项目:
国土资源部全国油气资源战略选区调查项目

详细信息

中图分类号: P631.4

刊出日期: 2018-10-10

Time-frequency attribute based on modified matching pursuit algorithm and its application to sedimentary microfacies of thin reservoir area

Publish Date: 10 October 2018

摘要: 匹配追踪算法具有较高的时频分辨率和局部自适应性,能同时在时间域和频率域获得较准确的定位,但仍存在低频阴影和运算效率低等问题,影响了该技术在实际工作中的运用.为提高匹配追踪算法的计算精度和运算效率,在基于Ricker子波匹配追踪方法的基础上,通过优化迭代方案,改进原子主频计算方法和压缩原子旁瓣的方式,提高了频率定位的准确性和时频谱的时间分辨率:采用自适应获取原子参数的方法,大大提高了算法的运算效率.模型实验结果和实际地震资料证明了该算法的有效性,在某薄储层地区应用该改进算法提取时频属性,切片结果很好地表征了砂岩的展布特征,有助于沉积微相的刻画.
- 匹配追踪 /
- 时频属性 /
- 峰值频率 /
- 沉积微相

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