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地质出版社出版

改进型粒子群算法及其在GPR全波形反演中的应用

戴前伟, 陈威, 张彬. 改进型粒子群算法及其在GPR全波形反演中的应用[J]. 物探与化探, 2019, (1): 90-99. doi: 10.11720/wtyht.2019.1183
引用本文: 戴前伟, 陈威, 张彬. 改进型粒子群算法及其在GPR全波形反演中的应用[J]. 物探与化探, 2019, (1): 90-99. doi: 10.11720/wtyht.2019.1183
DAI Qian-Wei, CHEN Wei, ZHANG Bin. Improved particle swarm optimization and its application to full-waveform inversion of GPR[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2019, (1): 90-99. doi: 10.11720/wtyht.2019.1183
Citation: DAI Qian-Wei, CHEN Wei, ZHANG Bin. Improved particle swarm optimization and its application to full-waveform inversion of GPR[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2019, (1): 90-99. doi: 10.11720/wtyht.2019.1183

改进型粒子群算法及其在GPR全波形反演中的应用

  • 基金项目:

    国家自然科学基金项目

    中国博士后科学基金项目

    湖南省自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: P631

Improved particle swarm optimization and its application to full-waveform inversion of GPR

  • 探地雷达作为高精度的物探工作方法,其主要目的是反演解释地下结构的物性参数.笔者提出社会学习型粒子群优化反演方法,它以信号均方误差为目标函数,用时域有限差分方法作正演,并且针对反射波信号较弱、反演效果不佳的情况设计了对正演结果进行振幅补偿的方法,对反射波的振幅进行增益,以提高反演精度.通过与经典粒子群优化反演方法的结果对比,说明了该算法在准确度以及效率方面都有相当大的提高.经过分析多层介质仿真数据的一维反演结果,说明了该算法对多参数反演的有效性和良好的抗噪性.
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出版历程
刊出日期:  2019-02-20

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