基于Logistic-CA-Markov模型的石漠化空间变化规律研究

马士彬, 张勇荣, 安裕伦. 基于Logistic-CA-Markov模型的石漠化空间变化规律研究[J]. 中国岩溶, 2015, (6): 591-598. doi: 10.11932/karst20150608
引用本文: 马士彬, 张勇荣, 安裕伦. 基于Logistic-CA-Markov模型的石漠化空间变化规律研究[J]. 中国岩溶, 2015, (6): 591-598. doi: 10.11932/karst20150608
MA Shi-bin, ZHANG Yong-rong, AN Yu-lun. Spatial evolution simulation of karst rocky desertification based on Logistic-CA-Markov models[J]. Carsologica Sinica, 2015, (6): 591-598. doi: 10.11932/karst20150608
Citation: MA Shi-bin, ZHANG Yong-rong, AN Yu-lun. Spatial evolution simulation of karst rocky desertification based on Logistic-CA-Markov models[J]. Carsologica Sinica, 2015, (6): 591-598. doi: 10.11932/karst20150608

基于Logistic-CA-Markov模型的石漠化空间变化规律研究

  • 基金项目:

    国家自然科学基金项目

    贵州省科技合作计划项目

    贵州省科学技术基金项目

详细信息
  • 中图分类号: X171

Spatial evolution simulation of karst rocky desertification based on Logistic-CA-Markov models

  • 为了揭示岩溶地区石漠化发生、发展的一般规律,文章以贵州省六枝特区为例,获取了1990、2000、2010年石漠化数据.利用Logistic-CA Markov模型探讨石漠化发生的驱动因子及各类型间的转移情况,并在两种情景模式下对研究区2020年石漠化空间分布进行模拟.结果表明:(1)利用Logistic模型回归分析石漠化驱动因子,能够较好的反映其分布状况,CA-Markov耦合模型模拟石漠化空间分布,精度达到理论要求.(2)无石漠化、潜在石漠化、轻度石漠化、中度石漠化演变过程中受人为因素影响大干自然因素,而强度和极强度石漠化则相反.(3)在现有石漠化演化速率情景下,各等级石漠化的演变轨迹为修复与恶化并存模式,最突出的是潜在和轻度石漠化.(4)在喀斯特山地生态产业修复和封山育林结合情景下,石漠化修复与恶化并存的双重轨迹模式改为以修复为主的单一轨迹模式,其中轻度和中度石漠化治理效果最为突出.因此石漠化治理措施重点应针对轻度和中度石漠化分布区,注重协调人地矛盾,防止利用过程中返回式演变.
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出版历程
刊出日期:  2015-12-25

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