基于支持向量机的喀斯特山区土壤环境质量评价——以贵州北部一茶叶园区为例

基金项目:
贵州省高层次创新型人才培养计划——“百”层次人才

国家遥感中心贵州分部平台建设

国家自然科学基金地区项目“喀斯特石漠化地区生态资产与区域贫困耦合机制研究”

贵州省科技计划“基于北斗卫星的山地高效农业产业园区智能管理系统开发与应用”

详细信息

刊出日期: 2018-08-25

Evaluation of soil environmental quality in karst mountain area based on support vector machine: A case study of a tea plantation in northern Guizhou

Publish Date: 25 August 2018

摘要: 以贵州北部一茶叶园区80个表层土壤样品为研究对象,对其Hg、As、Cd、Pb、Cr和Cu含量进行测定,在MATLAB中应用支持向量机构建土壤环境质量评价模型,并与模糊综合评价法和内梅罗综合污染指数法的评价结果对比分析,探究支持向量机模型在喀斯特山区土壤环境质量评价中的适用性,其结果表明:研究区土壤质量Ⅰ类与Ⅱ类样品比例为33∶7,土壤环境质量大多数为Ⅰ类;支持向量机方法的评价结果与模糊综合评价法和内梅罗综合污染指数法结果的相同率分别达到82.5%和80.0%,并分析结果有差异的样品,发现支持向量机评价结果更符合实际情况,这说明该模型适用于土壤环境质量的评价.
- 喀斯特土壤 /
- 支持向量机 /
- 环境评价