长江源气候变化及生态植被变迁分析

刘勇, 张欣, 魏良帅, 黄安邦, 彭博, 舒勤峰. 2025. 长江源气候变化及生态植被变迁分析. 西北地质, 58(1): 257-269. doi: 10.12401/j.nwg.2023127
引用本文: 刘勇, 张欣, 魏良帅, 黄安邦, 彭博, 舒勤峰. 2025. 长江源气候变化及生态植被变迁分析. 西北地质, 58(1): 257-269. doi: 10.12401/j.nwg.2023127
LIU Yong, ZHANG Xin, WEI Liangshuai, HUANG Anbang, PENG Bo, SHU Qinfeng. 2025. Analysis of Climate Change and Vegetation Change in the Yangtze River Source. Northwestern Geology, 58(1): 257-269. doi: 10.12401/j.nwg.2023127
Citation: LIU Yong, ZHANG Xin, WEI Liangshuai, HUANG Anbang, PENG Bo, SHU Qinfeng. 2025. Analysis of Climate Change and Vegetation Change in the Yangtze River Source. Northwestern Geology, 58(1): 257-269. doi: 10.12401/j.nwg.2023127

长江源气候变化及生态植被变迁分析

  • 基金项目: 中国地质调查局项目“长江上游水文地质与水资源调查监测”(DD20221757),四川省自然资源厅项目“四川省黄河流域地下水资源调查(2023-2025)”(N5100012023000974) 联合资助
详细信息
    作者简介: 刘勇(1989−),男,博士,工程师,主要从事水文地质和环境地质研究工作。E−mail:1039786137@qq.com
    通讯作者: 张欣(1984−),男,博士,工程师,主要从事生态环境地质、地质灾害调查评价与区域稳定性研究。E−mail:252010907@qq.com
  • 中图分类号: P66

Analysis of Climate Change and Vegetation Change in the Yangtze River Source

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  • 长江源处于高寒、高海拔的青藏高原腹地,生态系统脆弱。受全球气候变化和人类活动的影响,与源区生态系统密切相关的冰川冻土、沼泽湿地和植被等出现了不同程度的退化现象,引起了社会各界的广泛关注。笔者利用长时序、高时空分辨率的气象和MODIS NDVI数据,结合数理统计方法,分析了长江源气候和生态植被的时空演化特征,探讨了植被对气候和土壤水的响应机制。结果表明:近40年来长江源降雨量和地面气温在空间上从东南向西北呈递减特征,各区域气温整体上均有递增趋势;东部植被生长状况要好于西部地区,2000年以来长江源整体植被生长状况有逐渐转好趋势;受冻土对气温的敏感性影响,长江源生长季植被受气温的影响程度高于降雨;长江源生态植被受土壤含水率影响较大,影响程度由表层到深部有逐渐减弱趋势。

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  • 图 1  长江源区域位置分布图

    Figure 1. 

    图 2  降雨量动态变化曲线分布

    Figure 2. 

    图 3  长江源气温动态变化曲线分布

    Figure 3. 

    图 4  长江源年平均降雨量空间分布

    Figure 4. 

    图 5  长江源年平均气温空间分布图

    Figure 5. 

    图 6  长江源年均降雨量增量空间分布图

    Figure 6. 

    图 7  长江源年平均气温增量空间分布图

    Figure 7. 

    图 8  降雨量M-K突变统计分析

    Figure 8. 

    图 9  气温M-K突变统计分析

    Figure 9. 

    图 10  长江源区2000~2021年NDVI植被指数空间分布图

    Figure 10. 

    图 11  长江源区2000~2021年NDVI植被指数变化空间分布图

    Figure 11. 

    图 12  气象监测站点分布图(冻土分布数据来源于青藏高原新绘制冻土分布图(2017)(赵林,2019))

    Figure 12. 

    图 13  长江源区生长季(7~9月)NDVI均值时序变化曲线图

    Figure 13. 

    图 14  降雨、气温与植被指数NDVI值相关性分析图

    Figure 14. 

    图 15  植被指数与土壤含水率相关性热图

    Figure 15. 

    表 1  长江源降雨与气温突变分析

    Table 1.  Analysis of sudden changes in rainfall and temperature in the Yangtze River source

    气象要素区域M-K突变检验滑动t检验综合分析
    n=5n=10
    降雨沱沱河2008,2010,2020-1999-
    五道梁20182007--
    曲麻莱1981,201920121999,2003-
    玉树1981,2020---
    气温沱沱河20012001,201520012001
    五道梁200019861997,20002000
    曲麻莱20022002-2002
    玉树19872010--
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    表 2  生长季(7~9月)逐月植被指数与降雨量相关性分析

    Table 2.  Vegetation index and rainfall correlation analysis for the growing season (July-September)

    研究区域皮尔逊相关性系数Sig.(双尾)统计数(个)
    曲麻莱0.568**0.00065
    沱沱河0.518**0.00065
    五道梁0.587**0.00065
    玉树0.331**0.00064
     注:“**”表明在 0.01 级别(双尾),相关性显著。
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    表 3  生长季(7~9月)逐月植被指数与气温相关性分析

    Table 3.  Vegetation index and temperature correlation analysis for the growing season (July-September)

    研究区域皮尔逊相关性系数Sig.(双尾)统计数(个)
    曲麻莱0.666**0.00065
    沱沱河0.626**0.00065
    五道梁0.635**0.00065
    玉树0.729**0.00064
     注:“**”表明在 0.01 级别(双尾),相关性显著。
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    表 4  植被指数与土壤含水率相关性分析

    Table 4.  Correlation analysis between vegetation index and soil water content

    研究
    区域
    土壤
    深度/cm
    皮尔逊相
    关性系数
    Sig.(双尾)统计数(个)
    100.563**0.000108
    西大滩400.487**0.000108
    1000.475**0.00337
    180−0.0160.845144
    50.686**0.000132
    500.653**0.000132
    五道梁900.542**0.000132
    1800.0340.701132
    240−0.1230.159132
    沱沱河100.772**0.00060
    600.757**0.00060
    900.763**0.00060
    2100.2100.10760
    270−0.1460.26560
    唐古拉500.648**0.00084
    1400.450**0.00084
    300−0.1790.10384
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出版历程
收稿日期:  2023-01-02
修回日期:  2023-05-17
录用日期:  2023-07-07
刊出日期:  2025-02-20

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