基于分形特征的中低孔渗储层分类研究

王正. 基于分形特征的中低孔渗储层分类研究[J]. 海洋地质前沿, 2021, 37(11): 78-84. doi: 10.16028/j.1009-2722.2021.151
引用本文: 王正. 基于分形特征的中低孔渗储层分类研究[J]. 海洋地质前沿, 2021, 37(11): 78-84. doi: 10.16028/j.1009-2722.2021.151
WANG Zheng. CLASSIFICATION OF THE RESERVOIR WITH MEDIUM TO LOW POROSITY AND PERMEABILITY BASED ON FRACTAL CHARACTERISTICS[J]. Marine Geology Frontiers, 2021, 37(11): 78-84. doi: 10.16028/j.1009-2722.2021.151
Citation: WANG Zheng. CLASSIFICATION OF THE RESERVOIR WITH MEDIUM TO LOW POROSITY AND PERMEABILITY BASED ON FRACTAL CHARACTERISTICS[J]. Marine Geology Frontiers, 2021, 37(11): 78-84. doi: 10.16028/j.1009-2722.2021.151

基于分形特征的中低孔渗储层分类研究

  • 基金项目: 中海石油有限公司重点科技项目“海上砂岩油田剩余油地质成因及精准挖潜研究”(YXKY-2019-KFSC0-01)
详细信息
    作者简介: 王正(1984—),女,硕士,工程师,主要从事地质综合研究及地质建模方面的研究工作. E-mail:119946998@qq.com
  • 中图分类号: P744.4

CLASSIFICATION OF THE RESERVOIR WITH MEDIUM TO LOW POROSITY AND PERMEABILITY BASED ON FRACTAL CHARACTERISTICS

  • 低孔渗储层的孔隙结构对油气渗流和产能有重要影响,也是对低孔渗储层分类的重要参数。在微观尺度上用薄片观测法、孔渗测试等方法进行储层描述,但宏观尺度上缺少一种有效的定量表征方法。将分形理论引入孔隙结构评价,利用压汞数据与分形模型建立联系,求取孔隙度、渗透率、排驱压力、孔喉半径中值与分形分维数的关系。研究结果表明分形分维数与储层物性、孔隙结构具有较好的相关性。用分形分维数作为宏观尺度参数来定量表征孔隙空间复杂程度具有可行性,同时为中低孔渗储层分类提供可靠的定量表征参数,为油田开发生产提供较好的决策依据。

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  • 图 1  数盒子分维数测定法

    Figure 1. 

    图 2  部分岩样退汞压力曲线

    Figure 2. 

    图 3  储层微观特征

    Figure 3. 

    图 4  岩样毛管压力与湿相饱和度关系

    Figure 4. 

    图 5  岩样R2010-04754

    Figure 5. 

    表 1  部分岩样物性参数

    Table 1.  Physical parameters of some rock samples

    样品编号深度/m中值半径/µm最大孔喉半径/µm孔喉体积比有效孔隙度/%渗透率/×10−3 µm2
    R2005-16103 1 999.69 0.09 2.19 1.71 15.80 4.99
    R2005-16133 2 011.71 0.07 4.70 1.71 16.30 3.12
    R2005-16145 2 015.79 0.11 2.76 2.08 14.80 2.00
    R2005-16154 2 018.51 0.10 0.58 1.13 9.60 0.52
    R2005-16162 2 021.46 0.07 0.39 1.14 11.60 0.07
    R2000-01234 2 078.29 0.05 0.25 1.51 9.60 0.09
    R2000-01236 2 078.79 0.22 2.71 1.48 11.30 2.37
    R2000-01238 2 079.26 0.13 3.58 1.38 13.70 4.25
    R2010-04720 2 144.28 0.42 5.62 1.42 18.68 15.72
    R2010-04725 2 144.72 0.53 6.34 1.48 19.52 16.84
    R2010-04732 2 153.62 0.82 8.86 1.56 20.40 14.58
    R2010-04733 2 154.74 0.38 4.36 1.72 11.64 8.23
    R2010-04754 2 155.28 0.71 10.38 1.39 20.80 20.86
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    表 2  基于孔隙结构分维数的储层分类评价

    Table 2.  Reservoir classification and evaluation based on fractal dimension of pore structure

    孔隙结构分形维数毛管压力曲线分类排驱压力/Ma最大孔吼半径/μm中值孔吼半径/μm孔隙度/%渗透率/×10−3 µm2储层评价结论
    2.316 7~2.571 8Ⅰ类、部分Ⅱ类1.72~4.381.08~18.640.08~2.4210.6~20.82.85~25.8优质储层
    2.617 4~2.798 5Ⅱ类3.64~6.750.25~6.430.03~0.729.5~13.60.072~4.99较好储层
    2.835 2~2.978 4Ⅲ类8.63~47.520.02~0.320.01~0.055.8~10.720.05~0.18差储层或无效储层
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  • [1]

    WONG P Z,HOWARD J. Surface roughening and the fractal nature of rocks[J]. Physical Review Letters,1986,57:637-640. doi: 10.1103/PhysRevLett.57.637

    [2]

    纪法华,张一伟. 分形几何学在储层非均质性描述中的应用[J]. 石油大学学报,1994,18(5):161-168.

    [3]

    贾淑芬,沈平平,李克文. 砂岩孔隙结构的分形特征及应用研究[J]. 断块油气田,1995,2(1):16-21.

    [4]

    KROHN C E. Sandstone fractal sandtone pore: automated measurements using scanning electron microscope images[J]. Physical Review Sect, B: 33.

    [5]

    MANDELBROT B B. The Fractal Geometry of Nature[M]. San Francisco: Freeman, 1982

    [6]

    KATA A J,THOMPSON A H. Fractal sandstone pore:implications for conductivity and por formation[J]. Physical Review Letters,1985,54(12):1325-1328. doi: 10.1103/PhysRevLett.54.1325

    [7]

    窦文超,刘洛夫,吴康军等. 基于压汞实验研究低渗储层孔隙结构及其对渗透率的影响:以鄂尔多斯盆地西南部三叠系延长组长7储层为例[J]. 地质论评,2016,62(2):502-511.

    [8]

    杨玉卿,潘福熙,田洪,等. 渤中25-1油田沙河街组低孔低渗储层特征及分类评价[J]. 现代地质,2010,24(4):685-693. doi: 10.3969/j.issn.1000-8527.2010.04.006

    [9]

    姜艳娇,孙建孟,高建申,等. X区块低孔渗气藏储层特征及分类评价研究[J]. 科学技术与工程,2017,17(10):164-172. doi: 10.3969/j.issn.1671-1815.2017.10.028

    [10]

    马立民,林承焰,范梦玮. 基于微观孔隙结构分形特征的定量储层分类与评价[J]. 石油天然气学报,2012,34(5):15-19. doi: 10.3969/j.issn.1000-9752.2012.05.003

    [11]

    徐守余,王淑萍. 砂岩储层微观结构分形特征研究:以胜索油田古近系沙河街组储层为例[J]. 天然气地球科学,2013,10(24):886-893.

    [12]

    腾藤,金江宁,屈元基. 基于孔隙分形特征的神木气田山西组成岩相定量分类[J]. 断块油气田,2018,25(4):431-434.

    [13]

    刘航宇,田中元,徐振永. 基于分形特征的碳酸盐岩储层孔隙结构定量评价[J]. 岩性油气藏,2017,29(5):97-105. doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2017.05.011

    [14]

    王志伟,卢双舫,王民,等. 湖相、海相泥页岩孔隙分形特征对比[J]. 岩性油气藏,2016,28(1):88-93. doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2016.01.011

    [15]

    张宪国,张涛,林承焰. 基于孔隙分形特征的低渗透储层孔隙结构评价[J]. 岩性油气藏,2013,25(6):40-45. doi: 10.3969/j.issn.1673-8926.2013.06.008

    [16]

    赵明,郁伯铭. 数字岩芯孔隙结构的分形表征及渗透率预测[J]. 重庆大学学报,2011,34(4):88-94. doi: 10.11835/j.issn.1000-582X.2011.04.017

    [17]

    张立强,纪友亮,马文杰,等. 博格达山前带砂岩孔隙结构分 形几何学特征与储层评价[J]. 石油大学学报(自然科学版),1998,22(5):31-33.

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出版历程
收稿日期:  2021-05-31
刊出日期:  2021-11-27

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