基于信息量的长白山地区泥石流易发性评价

张以晨, 秦胜伍, 翟健健, 李广杰, 彭帅英, 刘绪, 陈骏骏. 基于信息量的长白山地区泥石流易发性评价[J]. 水文地质工程地质, 2018, 45(2): 150-150. doi: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2018.02.23
引用本文: 张以晨, 秦胜伍, 翟健健, 李广杰, 彭帅英, 刘绪, 陈骏骏. 基于信息量的长白山地区泥石流易发性评价[J]. 水文地质工程地质, 2018, 45(2): 150-150. doi: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2018.02.23
ZHANGYichen, . Susceptibility assessment of debris flow based on GIS and weight information for the Changbai mountain area[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2018, 45(2): 150-150. doi: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2018.02.23
Citation: ZHANGYichen, . Susceptibility assessment of debris flow based on GIS and weight information for the Changbai mountain area[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2018, 45(2): 150-150. doi: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2018.02.23

基于信息量的长白山地区泥石流易发性评价

  • 基金项目:

    国土资源部公益性科研专项(201211095-6);吉林省科技厅科技发展计划项目(20170101001JC);国家自然科学基金青年基金(41202197);

详细信息

Susceptibility assessment of debris flow based on GIS and weight information for the Changbai mountain area

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  • 长白山地区泥石流较发育,选取高程、坡度、坡向、年降水、年蒸发、泥石流点密度、人口密度、构造作用、河流作用、地层岩性、地下水类型、地貌类型、土地利用13个影响因素,以研究区110个泥石流点为样本数据,连续型指标依据各个因素分级状态下泥石流比例曲线和信息量曲线的突变点为等级划分临界值,离散型变量根据已有分类分级,建立了长白山地区泥石流易发性指标评价体系。基于信息量模型和GIS平台的栅格数据,计算各个因素分级状态下的信息量,采用自然断点法将易发性等级分为5级。结果表明:泥石流高易发区主要为地层岩性较差、靠近河流和断层的区域,土地利用类型为农业用地和居住使用地,较高易发区和高易发区占总研究区面积的19%,大部分地区较安全。采用曲线下面积即AUC值作为易发性精度验证结果,AUC值为93%,表明评价结果可靠。
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出版历程
收稿日期:  2017-04-01
修回日期:  2017-07-12
刊出日期:  2018-04-15

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