隧道施工期岩爆危险性评价的属性识别模型及工程应用

何怡帆, 李天斌, 曹海洋. 隧道施工期岩爆危险性评价的属性识别模型及工程应用[J]. 水文地质工程地质, 2020, 47(2): 102-111. doi: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.201908002
引用本文: 何怡帆, 李天斌, 曹海洋. 隧道施工期岩爆危险性评价的属性识别模型及工程应用[J]. 水文地质工程地质, 2020, 47(2): 102-111. doi: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.201908002
HEYifan, . Attribute recognition model of fatalness assessment of rockburst in tunnel construction and its application[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2020, 47(2): 102-111. doi: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.201908002
Citation: HEYifan, . Attribute recognition model of fatalness assessment of rockburst in tunnel construction and its application[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2020, 47(2): 102-111. doi: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.201908002

隧道施工期岩爆危险性评价的属性识别模型及工程应用

  • 基金项目:

    交通运输部建设科技项目(2015318J29040)

详细信息

Attribute recognition model of fatalness assessment of rockburst in tunnel construction and its application

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  • 隧道地质条件复杂,岩爆灾害频发,造成严重经济损失及人员伤亡,为工程施工带来极大困难。为分析隧道施工期岩爆风险和为施工安全提供依据,以属性数学理论为基础,建立了8参数岩爆危险性属性评价模型。通过对隧道岩爆案例的系统整理与分析,总结岩爆主要影响因素,考虑隧道施工现场指标获取的难易程度,改进了岩爆传统评价指标,选取了围岩岩性、岩体强度、围岩完整性、地应力大小、地下水状况、隧道埋深、隧道断面大小及现场施工情况8个易于获取的指标,然后构建了岩爆危险性评价的属性识别模型;同时考虑主观因素和客观因素,采用层次分析法(AHP)和概率统计法结合的综合赋权法对各指标因素进行权重分析;将建立的岩爆危险性属性识别模型应用于雅康高速公路二郎山隧道,结果表明:评价结果与实际开挖结果总体吻合较好,验证了该方法在岩爆危险性评价中的可行性与合理性。该研究成果为隧道施工岩爆灾害危险性评价提供了一种有效的途径,对预防隧道岩爆灾害发生、减少施工损失具有重大的意义。
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出版历程
收稿日期:  2019-08-12
修回日期:  2019-09-09
刊出日期:  2020-04-15

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