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基于SHALSTAB模型的地质灾害易发性动态评价

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王赫生, 伍剑波, 张泰丽, 孙强, 李燕. 基于SHALSTAB模型的地质灾害易发性动态评价[J]. 华东地质, 2020, (1): 88-95. doi: 10.16788/j.hddz.32-1865/P.2020.01.011
引用本文: 王赫生, 伍剑波, 张泰丽, 孙强, 李燕. 基于SHALSTAB模型的地质灾害易发性动态评价[J]. 华东地质, 2020, (1): 88-95. doi: 10.16788/j.hddz.32-1865/P.2020.01.011
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WANG He-sheng, WU Jian-bo, ZHANG Tai-li, SUN Qiang, LI Yan. Dynamic assesment of geohazard susceptibility based on the SHALSTAB model[J]. East China Geology, 2020, (1): 88-95. doi: 10.16788/j.hddz.32-1865/P.2020.01.011
Citation: WANG He-sheng, WU Jian-bo, ZHANG Tai-li, SUN Qiang, LI Yan. Dynamic assesment of geohazard susceptibility based on the SHALSTAB model[J]. East China Geology, 2020, (1): 88-95. doi: 10.16788/j.hddz.32-1865/P.2020.01.011
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基于SHALSTAB模型的地质灾害易发性动态评价

  • 中国地质调查局南京地质调查中心,南京,210016

  • 南京市栖霞区尧化水务管理服务站,南京,210046

  • 基金项目:

    中国地质调查局"浙江飞云江流域地质灾害调查

详细信息

  • 中图分类号: P642.22

Dynamic assesment of geohazard susceptibility based on the SHALSTAB model

    摘要
  • 为解决东部沿海地区台风暴雨型地质灾害易发性问题,基于浙江飞云江流域地质灾害调查成果,利用频率比及信息量模型选取相对高差、坡向、坡形、工程地质岩组、断层、地表覆盖类型、稳定性(SHALSTAB模型)7个背景因子,采用层次分析法确定各因子权重,考虑无降雨和百年一遇极端降雨两种工况,运用综合指数法对浙江飞云江流域进行地质灾害易发性评价.结果表明:该模型是致灾土体分布区定量模型和基岩区统计模型的结合,符合该区域成灾规律.考虑极端降雨因素后,易发等级逐次增加,高易发区面积增加84%,中易发区面积增加42.8%,可实现地质灾害易发性在不同工况下的动态评价.
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刊出日期:  2020-03-30

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