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基于ASTER的甘肃柳园地区蚀变信息提取与找矿预测

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胡辉, 周萍. 基于ASTER的甘肃柳园地区蚀变信息提取与找矿预测[J]. 中国地质调查, 2017, (5): 86-92. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2017.05.13
引用本文: 胡辉, 周萍. 基于ASTER的甘肃柳园地区蚀变信息提取与找矿预测[J]. 中国地质调查, 2017, (5): 86-92. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2017.05.13
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HU Hui, ZHOU Ping. Extraction of alteration information and oreprospecting based on ASTER data in Liuyuan area of Gansu Province[J]. Geological Survey of China, 2017, (5): 86-92. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2017.05.13
Citation: HU Hui, ZHOU Ping. Extraction of alteration information and oreprospecting based on ASTER data in Liuyuan area of Gansu Province[J]. Geological Survey of China, 2017, (5): 86-92. doi: 10.19388/j.zgdzdc.2017.05.13
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基于ASTER的甘肃柳园地区蚀变信息提取与找矿预测

  • 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京,100083

  • 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京,100083

  • 基金项目:

    中国地质调查局"调查区及外围高光谱与ASTER数据信息提取对比研究

详细信息

  • 中图分类号: TP79

Extraction of alteration information and oreprospecting based on ASTER data in Liuyuan area of Gansu Province

    摘要
  • 热液矿床常伴随一定的矿化蚀变类型,根据一定的矿化蚀变类型可以预测潜在的成矿有利区.甘肃柳园地区地处黑山—咸泉子深大断裂,热液型矿点多、蚀变丰富,且基岩出露好,可以作为提取遥感蚀变信息的良好示范区.使用ASTER遥感数据,利用主成分分析(principle component analysis,PCA)方法进行的铁染、羟基蚀变异常和碳酸盐化识别及基于SiO2定量反演的硅化蚀变异常提取结果,与实际情况吻合度达88.9%.通过对区内已知矿床成矿作用、区域构造、蚀变信息和岩石分布特征的研究与分析,成功圈定2处成矿有利区,为该地区找矿勘查提供了依据.研究实例验证了基于ASTER数据的PCA蚀变信息提取和SiO2定量反演的硅化蚀变异常提取方法的可靠性.该方法可推广至同等类型区域的遥感蚀变信息提取.
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刊出日期:  2017-10-20

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