基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测

基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测

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罗定贵, 郭青, 王学军. 基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测[J]. 地球学报, 2003, (5): 475-478. doi: 10.3321/j.issn:1006-3021.2003.05.015

引用本文:

罗定贵, 郭青, 王学军. 基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测[J]. 地球学报, 2003, (5): 475-478. doi: 10.3321/j.issn:1006-3021.2003.05.015

Simulation and Prediction of Underground Water Dynamics based on RBF Neural Network[J]. Acta Geoscientica Sinica, 2003, (5): 475-478. doi: 10.3321/j.issn:1006-3021.2003.05.015

Citation:

Simulation and Prediction of Underground Water Dynamics based on RBF Neural Network[J]. Acta Geoscientica Sinica, 2003, (5): 475-478. doi: 10.3321/j.issn:1006-3021.2003.05.015

基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测

北京大学环境学院,北京,100871;东华理工学院土木与环境工程系,江西,抚州,344000

东华理工学院土木与环境工程系,江西,抚州,344000

北京大学环境学院,北京,100871

基金项目:
国家自然科学基金

详细信息

中图分类号: P641 TP18

刊出日期: 2003-10-15

Simulation and Prediction of Underground Water Dynamics based on RBF Neural Network

Publish Date: 15 October 2003

摘要: RBF网络具有结构自适应确定、输出与初始权值无关的优良特性.以matlab为平台将该网络应用于某地的地下水动态模拟与预测,较为系统地研究了训练样本集与检测样本集的构建、原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程,取得了良好效果.同时,还与BP网进行了对比,认为,RBF网络是一种值得推广的地下水动态模拟与预测神经网络模型.
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- RBF网络

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