圆弧形公路边坡稳定性分析的神经网络法

圆弧形公路边坡稳定性分析的神经网络法

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何锋, 吴树仁, 张怡权, 包惠明. 圆弧形公路边坡稳定性分析的神经网络法[J]. 地球学报, 2004, (1): 95-98. doi: 10.3321/j.issn:1006-3021.2004.01.016

引用本文:

何锋, 吴树仁, 张怡权, 包惠明. 圆弧形公路边坡稳定性分析的神经网络法[J]. 地球学报, 2004, (1): 95-98. doi: 10.3321/j.issn:1006-3021.2004.01.016

A Neural Network Method for Analyzing Compass Slope Stability of the Highway[J]. Acta Geoscientica Sinica, 2004, (1): 95-98. doi: 10.3321/j.issn:1006-3021.2004.01.016

Citation:

A Neural Network Method for Analyzing Compass Slope Stability of the Highway[J]. Acta Geoscientica Sinica, 2004, (1): 95-98. doi: 10.3321/j.issn:1006-3021.2004.01.016

圆弧形公路边坡稳定性分析的神经网络法

中国地质科学院地质力学研究所,北京,100081

中国地质科学院地质力学研究所,北京,100081

中国地质大学,北京,100083

桂林工学院,广西,桂林,541004

基金项目:
科技部科研项目

详细信息

中图分类号: U41 TP18

刊出日期: 2004-02-15

A Neural Network Method for Analyzing Compass Slope Stability of the Highway

Publish Date: 15 February 2004

摘要: 边坡的稳定性往往取决于一些难以确定的非线性因素.而人工神经网络法具有并行处理数据与信息、良好的容错特性和较强的抗噪声能力,可以通过自学功能从样本实例中获得复杂的非线性关系,能模拟人脑的某些智能行为,因而适用于解决非确定性的边坡稳定性评价问题.本文建立了边坡稳定性评价的神经网络BP模型,用收集到的边坡稳定破坏实例作为样本进行学习,对桂林-柳州一级公路中K250段公路边坡进行了稳定性评价,结果表明:神经网络法是一种有效的边坡稳定性分析方法.
- 神经网络 /
- BP /
- 模型 /
- 边坡稳定 /
- 评价

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