预测岩石单轴抗压强度的神经网络方法

预测岩石单轴抗压强度的神经网络方法

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杨文甫, 佴磊, 祝玉学. 预测岩石单轴抗压强度的神经网络方法[J]. 水文地质工程地质, 2003, (6): 52-54,57. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.06.013

引用本文:

杨文甫, 佴磊, 祝玉学. 预测岩石单轴抗压强度的神经网络方法[J]. 水文地质工程地质, 2003, (6): 52-54,57. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.06.013

Method of neural network for predict uniaxial compressive strength of rock[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2003, (6): 52-54,57. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.06.013

Citation:

Method of neural network for predict uniaxial compressive strength of rock[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2003, (6): 52-54,57. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.06.013

预测岩石单轴抗压强度的神经网络方法

吉林大学朝阳校区建设工程学院,长春,130026

马鞍山矿山研究院,马鞍山,243004

吉林大学

中钢集团马鞍山矿山研究院

详细信息

中图分类号: TU458+.3

刊出日期: 2003-12-15

Method of neural network for predict uniaxial compressive strength of rock

Publish Date: 15 December 2003

摘要: 本文提出一种根据岩石点荷载强度、密度、岩石类型、孔隙率和粒度预测单轴抗压强度(Rc)的神经网络方法.以反向传播算法和包含96个样本的训练集训练网络模型,以包含71个样本的试验集检验网络.最后,以本模型预测黑沟铁矿钙质千枚岩的30个试件的抗压强度.结果表明,对于预测的单轴抗压强度,神经网络模型能给出比回归模型高得多的精度,比试验方法节省成本和时间.
- 神经网络 /
- 点荷载强度 /
- 单轴抗压强度

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