区域性滑坡敏感性评价的数据驱动权重模型及应用

区域性滑坡敏感性评价的数据驱动权重模型及应用

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张丽君, 江思宏. 区域性滑坡敏感性评价的数据驱动权重模型及应用[J]. 水文地质工程地质, 2004, (6): 33-36. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.06.007

引用本文:

张丽君, 江思宏. 区域性滑坡敏感性评价的数据驱动权重模型及应用[J]. 水文地质工程地质, 2004, (6): 33-36. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.06.007

Data driven weight model for regional landslide susceptibility assessment and its application[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2004, (6): 33-36. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.06.007

Citation:

Data driven weight model for regional landslide susceptibility assessment and its application[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2004, (6): 33-36. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.06.007

区域性滑坡敏感性评价的数据驱动权重模型及应用

国土资源部信息中心,北京,100812

中国地质科学院矿床研究所,北京,100037

国土资源部信息中心

中国地质科学院

详细信息

中图分类号: P642.22

刊出日期: 2004-12-15

Data driven weight model for regional landslide susceptibility assessment and its application

Publish Date: 15 December 2004

摘要: 基于GIS的区域滑坡灾害评价的空间分析方法主要有两种,一是基于专家经验的知识驱动型方法;二是基于统计学的数据驱动型方法.前者对于影响滑坡灾害发生的评价指标的分级以及权重的确定多依赖于专家的经验,具有主观性和不确定性.而后者则是根据已发生滑坡灾害的历史调查数据以及影响滑坡灾害发生的孕灾环境因子资料,对评价指标进行分级和权重的确定.后者使区域滑坡评价更具科学性和可靠性.本文基于GIS技术,运用贝叶斯统计方法的数据驱动权重模型及其分析程序,进行了哥伦比亚Chinchina地区滑坡灾害敏感性分析.
- 滑坡敏感性评价 /
- GIS技术 /
- 数据驱动权重模型 /
- 孕灾环境因子

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