淤泥质软土流变参数及BP神经网络模型研究

淤泥质软土流变参数及BP神经网络模型研究

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胡华. 淤泥质软土流变参数及BP神经网络模型研究[J]. 水文地质工程地质, 2007, (2): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2007.02.011

引用本文:

胡华. 淤泥质软土流变参数及BP神经网络模型研究[J]. 水文地质工程地质, 2007, (2): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2007.02.011

Research on rheological parameters of sullage soft-soil and BP neural network model[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2007, (2): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2007.02.011

Citation:

Research on rheological parameters of sullage soft-soil and BP neural network model[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2007, (2): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2007.02.011

淤泥质软土流变参数及BP神经网络模型研究

胡华

厦门大学土木工程系,厦门,361005

厦门大学

详细信息

中图分类号: P64

刊出日期: 2007-04-15

Research on rheological parameters of sullage soft-soil and BP neural network model

Publish Date: 15 April 2007

摘要: 测试了淤泥质软土的流变参数,分析了粘粒含量、含水率等因素对初始剪切力、粘度等流变参数的影响特性和变化规律.根据测试结果和神经网络理论,建立了流变参数BP神经网络模型,确定了模型的结构参数.用该模型预测新样品的流变参数,并与实测数据对比,结果表明预测准确率达90%以上.
- 淤泥质软土 /
- 粘粒含量 /
- 含水率 /
- 流变参数 /
- BP神经网络

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