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传感器驱动的智能选矿:过去、现在和未来

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吴西顺, 邓杰, 姜焕琴, 姚翔, 张炜, 田黔宁. 传感器驱动的智能选矿:过去、现在和未来[J]. 矿产综合利用, 2020, (5): 18-26. doi: 10.3969/j.issn.1000-6532.2020.05.002
引用本文: 吴西顺, 邓杰, 姜焕琴, 姚翔, 张炜, 田黔宁. 传感器驱动的智能选矿:过去、现在和未来[J]. 矿产综合利用, 2020, (5): 18-26. doi: 10.3969/j.issn.1000-6532.2020.05.002
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Wu Xishun, Deng Jie, Jiang Huanqin, Yao Xiang, Zhang Wei, Tian Qianning. Sensor-driven Intelligent Mineral Processing: Past, Present and Future[J]. Multipurpose Utilization of Mineral Resources, 2020, (5): 18-26. doi: 10.3969/j.issn.1000-6532.2020.05.002
Citation: Wu Xishun, Deng Jie, Jiang Huanqin, Yao Xiang, Zhang Wei, Tian Qianning. Sensor-driven Intelligent Mineral Processing: Past, Present and Future[J]. Multipurpose Utilization of Mineral Resources, 2020, (5): 18-26. doi: 10.3969/j.issn.1000-6532.2020.05.002
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传感器驱动的智能选矿:过去、现在和未来

  • 中国地质调查局地学文献中心,中国地质图书馆,北京100083;中国地质调查局国际矿业研究中心,北京100037

  • 中国地质科学院矿产综合利用研究所,四川成都610041

  • 中国地质调查局国际矿业研究中心,北京100037;中国矿业报社,北京,100037

  • 中国矿业报社,北京,100037

  • 中国地质调查局地学文献中心,中国地质图书馆,北京100083

  • 基金项目:

    中国地质调查“国际地质调查动态跟踪与分析”

    “地学情报综合研究 产品研发”

详细信息

  • 中图分类号: TD353

Sensor-driven Intelligent Mineral Processing: Past, Present and Future

    摘要
  • 基于传感器、大数据、AI的智能选矿,是建设现代智慧矿山的重要组成部分.传感器驱动的智能选矿,本质是数据驱动.选矿的自动化起步较早,但智能化滞后于其他行业,主要原因在于对传感器重视不够.几十年的矿业应用经验和发展趋势显示其自动化程度不断提高,光选正在逐渐汇集成一大类智能感知与识别技术.颠覆性技术创新正重塑矿业新流程;高通量颗粒分拣从XRF、激光、近红外、色彩和XRT等多样化光源发展汲取能量;中子激活分析(PGNAA)、磁共振(MR)等传感技术的进步开创使块状拣选成为一项新兴领域;先进过程控制等数字化管理技术在研磨和浮选领域大显身手;CPR回收推动下游尾矿管理创新及综合利用从而实现可持续性发展.行业实践上,国际灯塔项目为智能选矿的发展提供了实际案例及宝贵经验.
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刊出日期:  2020-10-01

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