BP神经网络识别塔北低阻油气层

BP神经网络识别塔北低阻油气层

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贺铎华. BP神经网络识别塔北低阻油气层[J]. 物探与化探, 2002, (2): 122-125. doi: 10.3969/j.issn.1000-8918.2002.02.009

引用本文:

贺铎华. BP神经网络识别塔北低阻油气层[J]. 物探与化探, 2002, (2): 122-125. doi: 10.3969/j.issn.1000-8918.2002.02.009

THE APPLICATION OF BP NEURAL NETWORK TO RECOGNITION OF THE TABEI LOW RESISTIVITY OIL AND GAS LAYERS[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2002, (2): 122-125. doi: 10.3969/j.issn.1000-8918.2002.02.009

Citation:

THE APPLICATION OF BP NEURAL NETWORK TO RECOGNITION OF THE TABEI LOW RESISTIVITY OIL AND GAS LAYERS[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2002, (2): 122-125. doi: 10.3969/j.issn.1000-8918.2002.02.009

BP神经网络识别塔北低阻油气层

贺铎华

中国石油化工集团新星公司,西北石油局工程技术中心,新疆,乌鲁木齐,830011

详细信息

中图分类号: TE132

刊出日期: 2002-04-24

THE APPLICATION OF BP NEURAL NETWORK TO RECOGNITION OF THE TABEI LOW RESISTIVITY OIL AND GAS LAYERS

Publish Date: 24 April 2002

摘要: 简要介绍了塔北低阻油气层岩性剖面、低阻油气层地球物理测井曲线特征,分析了塔北地区低阻油气储层成因,重点论述BP人工神经网络识别油气层、油水同层、水层和干层的方法原理.识别实例表明,BP人工神经网络识别低阻油(气)、水层的结果与实际相符,明显地提高了测井的解释精度.
- 塔北地区 /
- 低阻油气层 /
- BP人工神经网络 /
- 测井解释

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