基于主成分分析与K-L变换的双重属性优化方法

基于主成分分析与K-L变换的双重属性优化方法

,

文章导航 > 物探与化探 > 2005 > (3): 253-256

赵加凡, 陈小宏. 基于主成分分析与K-L变换的双重属性优化方法[J]. 物探与化探, 2005, (3): 253-256. doi: 10.3969/j.issn.1000-8918.2005.03.017

引用本文:

赵加凡, 陈小宏. 基于主成分分析与K-L变换的双重属性优化方法[J]. 物探与化探, 2005, (3): 253-256. doi: 10.3969/j.issn.1000-8918.2005.03.017

ZHAO Jia-fan, CHEN Xiao-hong. DUAL OPTIMIZATION OF SEISMIC ATTRIBUTES BASED ON PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND K-L TRANSFORM[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2005, (3): 253-256. doi: 10.3969/j.issn.1000-8918.2005.03.017

Citation:

ZHAO Jia-fan, CHEN Xiao-hong. DUAL OPTIMIZATION OF SEISMIC ATTRIBUTES BASED ON PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND K-L TRANSFORM[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2005, (3): 253-256. doi: 10.3969/j.issn.1000-8918.2005.03.017

基于主成分分析与K-L变换的双重属性优化方法

石油大学,CNPC物探重点实验室,北京,102249

石油大学,CNPC物探重点实验室,北京,102249

详细信息

中图分类号: N37 P631.4

刊出日期: 2005-06-24

DUAL OPTIMIZATION OF SEISMIC ATTRIBUTES BASED ON PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND K-L TRANSFORM

Publish Date: 24 June 2005

摘要: 利用主成分分析客观赋权原理计算地震属性在预测目标参数时贡献率的大小,通过去除权重系数较小的属性参数,实现了地震属性的敏感性分析,建立储层参数与有效属性之间的匹配关联;在此基础上,利用K-L变换将属性样本空间的高维属性映射为低维属性,去除了属性之间的相关性,有效地解决了属性组合的优化问题,表明了主成分分析和K-L变换相结合的属性双重优化方法克服了单纯使用每种方法时的局限性,充分发挥了各自的优点,有助于属性分析、关联以及组合优化问题的解决,提高了地震储层参数预测的运算速度和精度.
- 地震数据处理 /
- 主成分分析 /
- K-L变换 /
- 神经网络 /
- 属性组合与优化

资源附件(0)

计量

文章访问数: 242
PDF下载数: 82
施引文献: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回