基于小波变换的多源遥感数据融合方法研究

基于小波变换的多源遥感数据融合方法研究

, ,

文章导航 > 自然资源遥感 > 2003 > (4): 30-34

牟凤云, 朱博勤, 贺华中. 基于小波变换的多源遥感数据融合方法研究[J]. 自然资源遥感, 2003, (4): 30-34. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2003.04.008

引用本文:

牟凤云, 朱博勤, 贺华中. 基于小波变换的多源遥感数据融合方法研究[J]. 自然资源遥感, 2003, (4): 30-34. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2003.04.008

RESEARCH ON THE FUSION OF MULTI-SOURCE REMOTELY SENSED DATA BASED ON WAVELET TRANSFORM[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2003, (4): 30-34. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2003.04.008

Citation:

RESEARCH ON THE FUSION OF MULTI-SOURCE REMOTELY SENSED DATA BASED ON WAVELET TRANSFORM[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2003, (4): 30-34. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2003.04.008

基于小波变换的多源遥感数据融合方法研究

武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079

中国科学院遥感应用研究所,北京,100101

武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079

详细信息

中图分类号: TP75

刊出日期: 2003-12-15

RESEARCH ON THE FUSION OF MULTI-SOURCE REMOTELY SENSED DATA BASED ON WAVELET TRANSFORM

Publish Date: 15 December 2003

摘要: 以北京亚运村TM和QuickBird图像为数据源,根据Mallat小波算法,结合HIS数据融合理论,提出了基于小波局部高频替代融合法.该方法使融合图像既具有高空间分辨率图像的结构信息,又保持了多光谱图像的光谱特征,提高了多光谱图像的分类精度和量测能力.
- 图像融合 /
- 小波变换 /
- HIS变换 /
- Mallat算法 /
- 局部高频替代融合法

资源附件(0)

计量

文章访问数: 227
PDF下载数: 47
施引文献: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回