THE ESTIMATION OF LAI IN HEIHE RIVER BASIN USING REMOTELY SENSED DATA
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摘要: 研究利用Landsat 7 ETM+遥感数据获取黑河流域植被叶面积指数(LAI)空间分布的可行性.该研究是基于黑河流域分布式水文模型的一个重要输入项--LAI空间分布数据的需要而产生的.文章在详尽的野外观测数据基础上,分别探究实测LAI与同时相ETM+ 3、4、5、7波段反射率及相关植被指数(SR、NDVI、ARVI、RSR、SAVI、PVI、GESAVI)的相关关系,率定最佳的LAI遥感反演及其空间分布方案.研究发现,针对特定的自然条件,将研究区分为植被覆盖度小的稀疏立地和覆盖度大的密集立地,分别采用土壤调节植被指数(SAVI)和大气阻抗植被指数(ARVI)进行2种林地的LAI估算最为可靠,在此基础上,提出黑河地区LAI估算及其空间分布的遥感制图方案.
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关键词:
- 叶面积指数(LAI) /
- Landsat 7 ETM+ /
- 植被指数
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