A REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION METHOD BASED ON GEOSTATISTICS
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摘要: 提出利用地统计学变差函数对遥感影像纹理信息进行提取,将变差函数得到的纹理信息与光谱信息相结合,运用神经网络进行分类的遥感影像分类方法.将该分类方法应用于试验区,并与最大似然法的分类结果进行对比分析,结果表明,该方法具有较高的分类精度.
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