卫星影像的云雾检测及干扰去除

卫星影像的云雾检测及干扰去除

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徐逸祥, 朱子豪, 刘英毓. 卫星影像的云雾检测及干扰去除[J]. 自然资源遥感, 2006, (3): 23-28. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.03.006

引用本文:

徐逸祥, 朱子豪, 刘英毓. 卫星影像的云雾检测及干扰去除[J]. 自然资源遥感, 2006, (3): 23-28. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.03.006

XU Yi-xiang, ZHU Zi-hao, LIU Ying-yu. DEVELOPING TECHNIQUE FOR THE DETECTION AND REMOVAL OF CLOUD AND HAZE IN SATELLITE IMAGES[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2006, (3): 23-28. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.03.006

Citation:

XU Yi-xiang, ZHU Zi-hao, LIU Ying-yu. DEVELOPING TECHNIQUE FOR THE DETECTION AND REMOVAL OF CLOUD AND HAZE IN SATELLITE IMAGES[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2006, (3): 23-28. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.03.006

卫星影像的云雾检测及干扰去除

台湾大学地理环境资源学系,台北

台湾大学地理环境资源学系,台北

台湾大学地理环境资源学系,台北

详细信息

中图分类号: TP79 P426.5

刊出日期: 2006-09-15

DEVELOPING TECHNIQUE FOR THE DETECTION AND REMOVAL OF CLOUD AND HAZE IN SATELLITE IMAGES

Publish Date: 15 September 2006

摘要: 云雾检测及去除是光学遥感图像处理的难题.厚云雾因具高反射特性,可通过阈值的设定将其检测并去除;薄云因混有地物光谱特性而较难检测,需先对影像做相对辐射校正处理,再将影像由RGB转换成HIS彩色模型,并假设薄云雾的加入等于白色颜料的加入,即仅改变光谱的亮度或饱和度值,色相并无改变,藉此,可用多时段方式检测.实践证明,在HIS系统中可简化薄云雾的检测准则,大大提高自动化检测云雾的可能性.
- 卫星影像 /
- 相对辐射校正 /
- 云雾检测及去除 /
- HIS彩色模型 /
- 影像镶嵌

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