运用多尺度图像纹理进行城市扩展变化检测

运用多尺度图像纹理进行城市扩展变化检测

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宋翠玉, 李培军, 杨锋杰. 运用多尺度图像纹理进行城市扩展变化检测[J]. 自然资源遥感, 2006, (3): 37-42. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.03.009

引用本文:

宋翠玉, 李培军, 杨锋杰. 运用多尺度图像纹理进行城市扩展变化检测[J]. 自然资源遥感, 2006, (3): 37-42. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.03.009

SONG Cui-yu, LI Pei-jun, YANG Feng-jie. THE APPLICATION OF MULTISCALE IMAGE TEXTURE TO THE DETECTION OF URBAN EXPANSION[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2006, (3): 37-42. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.03.009

Citation:

SONG Cui-yu, LI Pei-jun, YANG Feng-jie. THE APPLICATION OF MULTISCALE IMAGE TEXTURE TO THE DETECTION OF URBAN EXPANSION[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2006, (3): 37-42. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.03.009

运用多尺度图像纹理进行城市扩展变化检测

山东科技大学地球信息科学与工程学院,青岛,266510

北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871

山东科技大学地球信息科学与工程学院,青岛,266510

详细信息

中图分类号: TP79 F293.2

刊出日期: 2006-09-15

THE APPLICATION OF MULTISCALE IMAGE TEXTURE TO THE DETECTION OF URBAN EXPANSION

Publish Date: 15 September 2006

摘要: 应用遥感数据检测城市扩展变化时,单纯基于光谱信息的变化检测法很难取得理想效果.本文将多尺度的纹理与光谱信息结合应用于变化检测,并评价其在检测城市扩展变化中的性能.变化检测采用分类后比较法.研究表明,如果纹理尺度与数据组合合适,与单纯基于光谱信息的检测结果相比,纹理特征与光谱特征结合的变化检测精度显著提高,而多尺度纹理辅助变化检测得到的检测精度最高.研究还发现,纹理辅助变化检测在某些地物类别的边缘会产生假变化信息.
- 城市扩展变化检测 /
- 分类后比较 /
- 纹理 /
- 多尺度

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