AN APPROACH TO THE EXTRACTION OF REMOTELY-SENSED INFORMATION OF FOREST COVERAGE BASED ON PCA/NDVI
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摘要: 以大兴安岭为试验区,提出将主成分分析(PCA)得到的第1分量、归一化植被指数(NDVI)和Landsat TM 1~TM 7某一波段进行合成,增强森林覆盖区和背景区信息的反差,并利用最大似然法对影像进行监督分类,分类精度超过92%.通过对不同云雾量和森林覆盖的2个时相影像试验表明,本方法提高了遥感影像森林覆盖信息提取的自动化程度和精度.
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