APPLICATION OF BACK-PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN LEAKAGE EVALUATION FOR KARST RESERVOIRS
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摘要: 岩溶水库渗漏受众多因素影响,对其渗漏量预测一直是水利工作者的研究热点.本文根据非线性理论,综合考虑各种地质因素并由此建立了一个神经网络系统.研究结果表明,该神经网络模型具有较高的预测精度,是可行和实用的.在此基础上,利用此网络模型对水布垭水利枢纽渗漏进行了定量预测.
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