焦作煤矿区岩溶水水位统计模型研究

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刊出日期: 2013-06-25

Study on the statistical prediction model of karst groundwater table in the Jiaozuo coalmine

Publish Date: 25 June 2013

摘要: 针对研究区地下水系统结构等资料不完备,本文基于质量守恒原理和微积分原理,建立了地下水水位统计预测模型和水位延迟模型,并在焦作矿区得到验证.焦作矿区岩溶地下水对于降水响应结果表明,当延迟时间为10个月时,岩溶地下水水位与降水的相关系数最大,为0.83,而延时2个月和5个月时,相关系数分别只有0.71和0.78;模型观测孔水位预测结果表明,相关系数超过0.9的观测孔达60%,相关系数超过0.8的观测孔则高达95%;模型水位影响因素分析结果显示,在降雨、矿坑排水、地下水蒸发3个影响因素中,煤矿区岩溶地下水水位动态对降雨量响应最敏感,说明降雨量,尤其是长期稳定的补给量是地下水水位最主要的影响因素.该类模型适用性强,简易方便,有广阔的应用前景.
- 焦作矿区 /
- 地下水水位预测 /
- 水位延迟模型 /
- 统计预测模型
- Jiaozuo coalmine district /
- groundwater level prediction /
- water level delay model /
- statistical forecasting model