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基于GIS 的银坑幅浅层地下水水质模糊综合评价

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赵幸悦子，肖 攀，黎义勇，邵长生. 2022. 基于GIS 的银坑幅浅层地下水水质模糊综合评价. 华南地质, 38(2): 330-339. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2022.02.014
引用本文: 赵幸悦子，肖 攀，黎义勇，邵长生. 2022. 基于GIS 的银坑幅浅层地下水水质模糊综合评价. 华南地质, 38(2): 330-339. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2022.02.014
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ZHAO Xing-Yue-Zi. 2022. Fuzzy Comprehensive Evaluation of Groundwater Quality Based on GIS of Yinkeng area. South China Geology, 38(2): 330-339. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2022.02.014
Citation: ZHAO Xing-Yue-Zi. 2022. Fuzzy Comprehensive Evaluation of Groundwater Quality Based on GIS of Yinkeng area. South China Geology, 38(2): 330-339. doi: 10.3969/j.issn.2097-0013.2022.02.014
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基于GIS 的银坑幅浅层地下水水质模糊综合评价

  • 中国地质调查局武汉地质调查中心（中国地质科技创新中心），湖北武汉 430205

  • 基金项目:

    中国地质调查局项目（DD20190329）

详细信息
    作者简介: 赵幸悦子（1987—），女，硕士，工程师，从事水文地质等方面工作，E-mail：zhaoxingyuezi@163.com

  • 中图分类号: P641.1

Fuzzy Comprehensive Evaluation of Groundwater Quality Based on GIS of Yinkeng area

  • Wuhan Center of China Geological Survey (Central South China Innovation Center for Geosciences), Wuhan 430205, Hubei, China

    摘要
  • 为查清赣南地区地下水水质状况，保障区域饮水安全和地下水资源合理开发利用，以银坑幅浅层地下水为研究对象，选取氨氮（NH4+），硝酸盐（NO3-），总硬度（TH），溶解性总固体（TDS）和铁（Fe）作为评价指标，利用GIS 的空间分析和显示功能，结合模糊综合评价法进行浅层地下水水质评价。结果表明：研究区浅层地下水Ⅰ-Ⅲ类水占比达到90.2%，总体水质情况良好，适宜居民饮用和工农业生产；Ⅳ类水和Ⅴ类水仅占9.80%，主要分布于研究区西南角的徐屋、东部的岩背、中部的船形- 银坑以及老屋-洋泾口地区，其原因主要在于氨氮（NH4+）和硝酸盐（NO3-）超标。综合分析可知，模糊综合评价法能够比较客观真实的反映地下水环境质量，与实际调查情况基本吻合，评价结果合理、有效。
    In order to investigate the quality of groundwater in south Jiangxi Province and ensure the safety of drinking water and the development and utilization of groundwater resources, the shallow groundwater quality of the Yinkeng area was evaluated, based on the spatial analysis and display function of GIS as well as fuzzy comprehensive evaluation method, and the selected evaluation indexes of ammonia nitrogen (NH4+), nitrate (NO3-), total hardness (TH), total soluble solids (TDS) and iron (Fe). The results showed that the quality of shallow groundwater in the study area was generally good, of which I-III class was 90.2%, suitable for drinking and industrial and agricultural production, while Ⅳ and Ⅴ class accounted for only 9.80%, mainly distributing in Xuwu, the southwest corner of the study area, the eastern Yanbei, the central Chuanxing-Yinkeng and Laowu-Yangjingkou area, duo to the standard exceeding ammonia nitrogen (NH4+) and Nitrate (NO3-). The result was reasonable and effective as the fuzzy comprehensive evaluation method couldreflect the quality of groundwater environment objectively and truly, consistent with the practical investigationthrough the comprehensive analysis.
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收稿日期:  2022-01-06
修回日期:  2022-02-26

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