基于多时相遥感影像的龙岩市景观格局变化分析

基于多时相遥感影像的龙岩市景观格局变化分析

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陈雪玲, 陈绍杰, 杜培军, 夏俊士. 基于多时相遥感影像的龙岩市景观格局变化分析[J]. 自然资源遥感, 2012, (2): 132-137. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.02.24

引用本文:

陈雪玲, 陈绍杰, 杜培军, 夏俊士. 基于多时相遥感影像的龙岩市景观格局变化分析[J]. 自然资源遥感, 2012, (2): 132-137. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.02.24

CHEN Xue-ling, CHEN Shao-jie, DU Pei-jun, XIA Jun-shi. A Study of the Landscape Pattern Change of Longyan City Based on Multi -temporal Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (2): 132-137. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.02.24

Citation:

CHEN Xue-ling, CHEN Shao-jie, DU Pei-jun, XIA Jun-shi. A Study of the Landscape Pattern Change of Longyan City Based on Multi -temporal Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (2): 132-137. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.02.24

基于多时相遥感影像的龙岩市景观格局变化分析

中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州221116;龙岩学院资源工程学院,龙岩364000

龙岩学院资源工程学院,龙岩,364000

中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州,221116

中国矿业大学

龙岩学院

详细信息

中图分类号: TP79%S29

刊出日期: 2012-08-15

A Study of the Landscape Pattern Change of Longyan City Based on Multi -temporal Remote Sensing Images

Publish Date: 15 August 2012

摘要: 基于龙岩市多时相Landsat TM/ETM+数据,应用最大似然、决策树及支持向量机分类方法对龙岩市景观类型进行分类.从3种分类方法的比较得知,支持向量机分类方法表现出较高的性能,分类精度明显高于其他的分类方法.因此选择最佳的支持向量机分类结果,并结合景观生态学方法,分析了1992-2008年龙岩市新罗区景观格局及其动态变化信息.结果表明,1992-2008年新罗区主城区农业用地大幅度降低,相应转化为建筑用地,但是却保持着良好的森林覆盖率.同时城市景观组分经历了由扩散式增长过程到粘合式集聚增长过程的转变,城市形态由不稳定形态逐步向稳定形态演化.整体上而言,城市景观呈现出破碎度变小、多样性降低和聚集度升高的发展趋势,建筑用地是龙岩市新罗区的主要景观类型.
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