基于光谱及几何信息的TM图像厚云去除算法

基于光谱及几何信息的TM图像厚云去除算法

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秦雁, 邓孺孺, 何颖清, 陈蕾, 陈启东, 熊首萍. 基于光谱及几何信息的TM图像厚云去除算法[J]. 自然资源遥感, 2012, (4): 55-61. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.10

引用本文:

秦雁, 邓孺孺, 何颖清, 陈蕾, 陈启东, 熊首萍. 基于光谱及几何信息的TM图像厚云去除算法[J]. 自然资源遥感, 2012, (4): 55-61. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.10

Algorithm for Removing Thick Clouds in TM Image Based on Spectral and Geometric Information[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (4): 55-61. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.10

Citation:

Algorithm for Removing Thick Clouds in TM Image Based on Spectral and Geometric Information[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (4): 55-61. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.10

基于光谱及几何信息的TM图像厚云去除算法

中山大学地理科学与规划学院,广州,510275

中山大学地理科学与规划学院,广州510275;国家海洋局南海海洋工程勘察与环境研究院,广州510300

中山大学

详细信息

中图分类号: TP751.1

刊出日期: 2013-04-15

Algorithm for Removing Thick Clouds in TM Image Based on Spectral and Geometric Information

Publish Date: 15 April 2013

摘要: 为了去除厚云及其阴影对光学遥感图像的影响,以TM图像为实验数据提出一种基于光谱及几何信息的去厚云算法.在分析单图像云区多光谱特征及对比多时相图像光谱特征的基础上,首先检测光谱特征明显的厚云,依据云和云影成对出现的成像几何关系,按确定的方位和距离搜索云影；然后采用数学形态学的侵蚀与膨胀算法对云区边缘进行碎片去除及填补、合并处理,使其准确反映图像中受云影响的数据总量；最后利用光谱线性回归匹配后的参考图像替换目标图像中的云区,达到去云目的.实验结果表明,上述算法去厚云效果显著,能够有效排除水体及地形阴影对云影识别的影响,具有快速、简单、实用性强的特点.
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