基于混合像元分解的天山典型地区冰雪变化监测

基于混合像元分解的天山典型地区冰雪变化监测

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金鑫, 柯长青. 基于混合像元分解的天山典型地区冰雪变化监测[J]. 自然资源遥感, 2012, (4): 146-151. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.24

引用本文:

金鑫, 柯长青. 基于混合像元分解的天山典型地区冰雪变化监测[J]. 自然资源遥感, 2012, (4): 146-151. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.24

Monitoring of Snow Cover Changes in Tianshan Mountains Based on Mixed Pixel Decomposition[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (4): 146-151. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.24

Citation:

Monitoring of Snow Cover Changes in Tianshan Mountains Based on Mixed Pixel Decomposition[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (4): 146-151. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.24

基于混合像元分解的天山典型地区冰雪变化监测

金鑫,
柯长青

南京大学地理信息科学系,南京,210093

南京大学

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2013-04-15

Monitoring of Snow Cover Changes in Tianshan Mountains Based on Mixed Pixel Decomposition

Publish Date: 15 April 2013

摘要: 针对中低分辨率遥感图像中存在大量混合像元,而传统的图像分类方法存在只能将某个像元归到某一类中,不能正确反映混合像元实际情况的问题.以新疆天山典型冰川覆盖区为例,根据TM/ETM+遥感图像的光谱特征,结合天山地区地表覆盖特点,在线性混合像元分解方法基础上,设计一种符合冰川地区特点的“冰雪-植被-裸露山体-阴影”端元组分模型.通过选择合适的端元并将其反射率值代入改进后的且满足约束条件的线性混合像元分解模型,得到各端元组分丰度图,进而精确提取出冰雪信息并计算其面积.1989年TM和2000年ETM+遥感图像冰雪信息提取结果表明,运用线性混合像元分解模型能很好地监测实验区的冰雪覆盖变化情况.
- 冰雪覆盖 /
- 混合像元分解 /
- 线性混合模型 /
- 端元选择 /
- 天山地区

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