土壤钾含量高光谱定量反演研究

土壤钾含量高光谱定量反演研究

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胡芳, 蔺启忠, 王钦军, 王亚军. 土壤钾含量高光谱定量反演研究[J]. 自然资源遥感, 2012, (4): 157-162. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.26

引用本文:

胡芳, 蔺启忠, 王钦军, 王亚军. 土壤钾含量高光谱定量反演研究[J]. 自然资源遥感, 2012, (4): 157-162. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.26

Quantitative Inversion of Soil Potassium Content by Using Hyperspectral Reflectance[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (4): 157-162. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.26

Citation:

Quantitative Inversion of Soil Potassium Content by Using Hyperspectral Reflectance[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (4): 157-162. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.26

土壤钾含量高光谱定量反演研究

中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京 100094;中国科学院研究生院,北京 100049

中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京,100094

中国科学院对地观测与数字地球科学中心

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2013-04-15

Quantitative Inversion of Soil Potassium Content by Using Hyperspectral Reflectance

Publish Date: 15 April 2013

摘要: 为了更快捷准确地进行土壤钾(K)含量的预测,基于土壤高光谱数据和化学元素分析数据,研究土壤光谱与土壤钾含量之间的定量关系.在对土壤原始光谱进行处理分析基础上,提取反射率(R)、反射率倒数的对数(log(1/R))、反射率一阶微分(R')和波段深度(BD)4种光谱指标,运用偏最小二乘回归方法建立相应的预测模型,并对模型进行检验.结果表明,波段深度是估算土壤钾含量最好的光谱指标,其建模精度超过0.85,均方根误差不超过0.1；全波段高光谱分辨率反射光谱具有快速有效估算土壤钾含量的潜力.
- 土壤 /
- 高光谱遥感 /
- 钾

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