改进的Kriging算法用于GPS水汽插值研究

改进的Kriging算法用于GPS水汽插值研究

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杨成生, 张勤, 张双成, 赵超英. 改进的Kriging算法用于GPS水汽插值研究[J]. 自然资源遥感, 2013, (1): 39-43. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.07

引用本文:

杨成生, 张勤, 张双成, 赵超英. 改进的Kriging算法用于GPS水汽插值研究[J]. 自然资源遥感, 2013, (1): 39-43. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.07

Research on GPS water vapor interpolation by improved Kriging algorithm[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2013, (1): 39-43. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.07

Citation:

Research on GPS water vapor interpolation by improved Kriging algorithm[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2013, (1): 39-43. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.07

改进的Kriging算法用于GPS水汽插值研究

长安大学地质工程与测绘学院,西安,710054

长安大学

详细信息

中图分类号: TP75

刊出日期: 2013-04-15

Research on GPS water vapor interpolation by improved Kriging algorithm

Publish Date: 15 April 2013

摘要: 大气水汽含量在时间和空间上波动所造成的雷达信号不确定性延迟,是影响雷达干涉测量精度的主要因素之一.将高精度地基GPS可降水汽值用于SAR影像大气延迟的改正,需要采用合适的插值方法对GPS观测值进行空间插值.常规的逆距离权(inverse distance weighted,IDW)倒数和克里格(Kriging)等空间插值方法,由于未考虑地形对大气延迟的影响,其应用效果不理想.为此,提出了一种改进的Kriging插值方法,该方法充分考虑了高程和距离对大气插值的影响.对香港地区GPS水汽观测建立的区域水汽改正模型实验结果表明,改进的Kriging方法具有明显的优越性,可以进一步推广用于建立多影响因素的拟合插值模型.
- Kriging /
- InSAR /
- 大气延迟 /
- 插值 /
- GPS

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