基于SAR数据的森林生物量估测研究进展

基于SAR数据的森林生物量估测研究进展

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黄燕平, 陈劲松. 基于SAR数据的森林生物量估测研究进展[J]. 自然资源遥感, 2013, (3): 7-13. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.02

引用本文:

黄燕平, 陈劲松. 基于SAR数据的森林生物量估测研究进展[J]. 自然资源遥感, 2013, (3): 7-13. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.02

Advances in the estimation of forest biomass based on SAR data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2013, (3): 7-13. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.02

Citation:

Advances in the estimation of forest biomass based on SAR data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2013, (3): 7-13. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.03.02

基于SAR数据的森林生物量估测研究进展

中国科学院深圳先进技术研究院,深圳,518551

中国科学院深圳先进技术研究院

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2013-12-15

Advances in the estimation of forest biomass based on SAR data

Publish Date: 15 December 2013

摘要: 森林生物量是地表碳循环研究的重要组成部分,对其进行准确估测对区域乃至全球的森林状况和气候环境问题有重要意义.合成孔径雷达(SAR)以其独特的成像机制、全天候全天时的成像特点以及对森林冠层的穿透能力,在森林资源调查和森林制图研究领域发挥着巨大的作用.该文首先总结了林业上传统的森林生物量估测方法和基于光学遥感和激光雷达(LiDAR)数据的森林生物量估测方法;然后重点阐述了利用SAR后向散射(不同极化方式)、干涉相干性及极化干涉等信息进行森林生物量反演的方法;最后总结了利用SAR数据进行森林生物量估测的发展趋势.
- 森林生物量 /
- SAR /
- 遥感 /
- 干涉相干性 /
- 极化

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