中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

基于混合像元灰度分布的提高点位平面精度方法

贺一楠, 耿娟, 秦军, 刘晨, 杨辉. 基于混合像元灰度分布的提高点位平面精度方法[J]. 自然资源遥感, 2015, (1): 29-34. doi: 10.6046/gtzyyg.2015.01.05
引用本文: 贺一楠, 耿娟, 秦军, 刘晨, 杨辉. 基于混合像元灰度分布的提高点位平面精度方法[J]. 自然资源遥感, 2015, (1): 29-34. doi: 10.6046/gtzyyg.2015.01.05
HE Yinan, GENG Juan, QIN Jun, LIU Chen, YANG Hui. Research on improving the planar accuracy of ground point based on mixed pixel gray distribution[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2015, (1): 29-34. doi: 10.6046/gtzyyg.2015.01.05
Citation: HE Yinan, GENG Juan, QIN Jun, LIU Chen, YANG Hui. Research on improving the planar accuracy of ground point based on mixed pixel gray distribution[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2015, (1): 29-34. doi: 10.6046/gtzyyg.2015.01.05

基于混合像元灰度分布的提高点位平面精度方法

  • 基金项目:

    国家重点基础项目(973项目)

    国家自然科学基金项目

    国家高技术研究发展计划(863计划)

详细信息
  • 中图分类号: P236

Research on improving the planar accuracy of ground point based on mixed pixel gray distribution

  • 随着卫星遥感技术的日趋发展与成熟,利用卫星影像进行测绘生产也越来越重要。由于卫星影像与传统航空影像不同,当运用现有的测图相关技术手段将数字影像放大到像元级别以寻找控制点位时,受传感器随机分割生成的像元以及周围地物的影响,无法在一系列混合像元中准确进行控制点的定位和量测,增加了航测绘图产品的误差。为此,设计了一种用于数字摄影测量且不同于现有航测规范中所涉及的地面标志,并提出了基于该种标志的点位偏移量解算方法。该算法解决了在数字影像上寻找点位困难问题的同时提高了单点的定位精度。最后,通过GeoEye-1卫星立体像对的定位实验验证了该方法的实用性和准确性。
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出版历程
刊出日期:  2015-03-15

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