中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

应用遥感时序数据研究植被变化与气候因子的关系--以环渤海地区为例

梁守真, 禹定峰, 王猛, 施平. 应用遥感时序数据研究植被变化与气候因子的关系--以环渤海地区为例[J]. 自然资源遥感, 2015, (3): 114-121. doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.19
引用本文: 梁守真, 禹定峰, 王猛, 施平. 应用遥感时序数据研究植被变化与气候因子的关系--以环渤海地区为例[J]. 自然资源遥感, 2015, (3): 114-121. doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.19
LIANG Shouzhen, YU Dingfeng, WANG Meng, SHI Ping. Application of remote sensing time-series data to investigate the relationship between vegetation change and climatic factors:A case study of Circum-Bohai Sea area[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2015, (3): 114-121. doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.19
Citation: LIANG Shouzhen, YU Dingfeng, WANG Meng, SHI Ping. Application of remote sensing time-series data to investigate the relationship between vegetation change and climatic factors:A case study of Circum-Bohai Sea area[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2015, (3): 114-121. doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.19

应用遥感时序数据研究植被变化与气候因子的关系--以环渤海地区为例

  • 基金项目:

    山东省农业重大应用技术创新项目“基于遥感的玉米洪涝监测、预警与评估技术研究”

    国家自然科学基金项目“森林冠层绿色FPAR的高光谱遥感反演研究”

详细信息
  • 中图分类号: TP79

Application of remote sensing time-series data to investigate the relationship between vegetation change and climatic factors:A case study of Circum-Bohai Sea area

  • 在全球气候变化背景下研究陆地植被的时空变化规律,探讨气候因素的驱动作用,对于预测未来气候变化对生态系统的可能影响、制定合适的生态环境保护策略具有重要意义。利用2000—2009年MODIS归一化差值植被指数( normalized difference vegetation index,NDVI)时间序列数据和地面气象站点的气温、降水量数据,从遥感角度分析环渤海地区植被的时空变化,并研究变化与气温、降水的相关关系,探讨区域植被年内和年际变化的驱动因素。结果表明,2000—2009年环渤海地区植被覆盖总体呈增加的趋势,但存在一定的空间异质性,局部有减少的倾向;区域植被的生长受温度和降水的双重驱动,对降水和温度的响应存在明显的滞后,滞后期大约为1个合成期;年际的变化主要受降水和人类活动的影响,降水增加可使区域NDVI提高;不同的人类活动会导致NDVI向相反的方向发展。
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出版历程
刊出日期:  2015-09-15

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