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地质出版社出版

Sentinel-1 A卫星TOPS模式数据的 SBAS时序分析方法 ——以黄河三角洲地区为例

陈继伟, 曾琪明, 焦健, 赵斌臣. Sentinel-1 A卫星TOPS模式数据的 SBAS时序分析方法 ——以黄河三角洲地区为例[J]. 自然资源遥感, 2017, (4): 82-87. doi: 10.6046/gtzyyg.2017.04.13
引用本文: 陈继伟, 曾琪明, 焦健, 赵斌臣. Sentinel-1 A卫星TOPS模式数据的 SBAS时序分析方法 ——以黄河三角洲地区为例[J]. 自然资源遥感, 2017, (4): 82-87. doi: 10.6046/gtzyyg.2017.04.13
CHEN Jiwei, ZENG Qiming, JIAO Jian, ZHAO Binchen. SBAS time series analysis technique based on Sentinel-1 A TOPS SAR images: A case study of Yellow River Delta[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2017, (4): 82-87. doi: 10.6046/gtzyyg.2017.04.13
Citation: CHEN Jiwei, ZENG Qiming, JIAO Jian, ZHAO Binchen. SBAS time series analysis technique based on Sentinel-1 A TOPS SAR images: A case study of Yellow River Delta[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2017, (4): 82-87. doi: 10.6046/gtzyyg.2017.04.13

Sentinel-1 A卫星TOPS模式数据的 SBAS时序分析方法 ——以黄河三角洲地区为例

  • 基金项目:

    国家自然科学基金项目"非完备极化SAR数据建筑物震塌信息提取方法研究"

    内蒙古自治区科技重大专项项目"数字化矿区资源管理与矿区生态环境监测技术与应用"(2016-2019)

详细信息
  • 中图分类号: TP79

SBAS time series analysis technique based on Sentinel-1 A TOPS SAR images: A case study of Yellow River Delta

  • Sentinel-1A是目前在轨运行的新一代SAR卫星,其TOPS成像模式具有宽幅成像的特点,能够实现大范围地表形变监测,目前国内外鲜有基于渐进扫描(terrain observation by progressive scans,TOPS)模式影像的小基线集(short baseline subset,SBAS)处理研究成果发表.以黄河三角洲地区作为研究区,选取了2015年5月—2016年4月27景Sentinel-1A TOPS模式影像,组成了94对干涉影像对,使用ECMWF气象数据估算大气延迟,实现大范围大气相位校正;然后采用SBAS时序分析方法提取了研究区地表累积形变量及形变速率图.研究结果表明,该地区近年来仍存在持续沉降,在广饶镇齐成工业园、广饶盐场及南宅科村周边等地区存在明显的沉降漏斗,沉降监测结果与该研究区已有文献所述沉降规律吻合,证明了TOPS模式SBAS时序分析方法应用于形变监测的可行性和有效性.
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出版历程
刊出日期:  2017-12-15

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