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地质出版社出版

基于TM和OLI数据山西省潞城市土地利用动态变化分析与预测

桑潇, 国巧真, 潘应阳, 付盈. 基于TM和OLI数据山西省潞城市土地利用动态变化分析与预测[J]. 自然资源遥感, 2018, (2): 125-131. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.02.17
引用本文: 桑潇, 国巧真, 潘应阳, 付盈. 基于TM和OLI数据山西省潞城市土地利用动态变化分析与预测[J]. 自然资源遥感, 2018, (2): 125-131. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.02.17
SANG Xiao, GUO Qiaozhen, PAN Yingyang, FU Ying. Research on land use dynamic change and prediction in Lucheng City of Shanxi Province based on TM and OLI[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2018, (2): 125-131. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.02.17
Citation: SANG Xiao, GUO Qiaozhen, PAN Yingyang, FU Ying. Research on land use dynamic change and prediction in Lucheng City of Shanxi Province based on TM and OLI[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2018, (2): 125-131. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.02.17

基于TM和OLI数据山西省潞城市土地利用动态变化分析与预测

  • 基金项目:

    国家自然科学基金重点项目"京津唐地区景观格局演变与生态用地流失特征"

    "基于变化轨迹方法的滨海湿地流失累积效应研究"

    天津市自然科学基金项目"天津滨海新区地表水环境信息遥感提取与评价方法研究"

详细信息
  • 中图分类号: TP79

Research on land use dynamic change and prediction in Lucheng City of Shanxi Province based on TM and OLI

  • 以1995年、2000年、2005年和2010年4期TM影像与2015年OLI影像为数据源,首先采用决策树分类算法(classification and regression tree,CART),提取山西省潞城市的土地利用信息,并进行精度评价;其次,利用土地利用变化幅度、单一土地利用动态度和土地利用程度变化综合指数等分析其土地利用的动态变化情况;然后,利用前4期数据预测2015年居民地面积,并与实际数据对比,验证GM(1,1)模型有效性;最后,利用GM(1,1)模型预测2020年的土地利用类型情况.研究结果表明,研究区土地利用动态变化情况中,林地与居民地面积增加,耕地与未利用地面积减少,水域基本保持不变;开发利用程度属于中等;土地利用结构基本保持不变;2020年研究区内耕地面积预测值为22759.32 hm2,居民地面积预测值为8854.76 hm2.
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出版历程
刊出日期:  2018-06-15

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