基于Grabcut融合多源数据提取不透水面

基于Grabcut融合多源数据提取不透水面

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易佳思, 胡翔云. 基于Grabcut融合多源数据提取不透水面[J]. 自然资源遥感, 2018, (3): 174-180. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.03.24

引用本文:

易佳思, 胡翔云. 基于Grabcut融合多源数据提取不透水面[J]. 自然资源遥感, 2018, (3): 174-180. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.03.24

YI Jiasi, HU Xiangyun. Extracting impervious surfaces from multi-source remote sensing data based on Grabcut[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2018, (3): 174-180. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.03.24

Citation:

YI Jiasi, HU Xiangyun. Extracting impervious surfaces from multi-source remote sensing data based on Grabcut[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2018, (3): 174-180. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.03.24

基于Grabcut融合多源数据提取不透水面

武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079

武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079

基金项目:
广东省省级科技计划项目"广州建通LiDAR对地观测科技特派员工作站"

广州市科技计划项目"基于不透水面密度地理模拟技术的广州市暴雨内涝防治机制与措施研究"

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2018-09-15

Extracting impervious surfaces from multi-source remote sensing data based on Grabcut

Publish Date: 15 September 2018

摘要: 快速城镇化是造成城市内涝加剧的重要原因之一.城市不透水面面积的显著增长是快速城镇化的直接表现.为了实时提供准确的城市不透水面区域情况,开展多源数据融合不透水面的提取研究,结合多光谱影像和高空间分辨率卫星影像丰富的光谱和空间信息、机载激光点云数据的高程和强度信息等优势,将基于图论的最优分割方法引入不透水面提取中,将不透水面的提取转换为不同数据源下的最优标记问题,通过多源特征融合获得更精确的提取结果.以广州市为例的研究结果表明,与传统遥感方法及单一数据提取法相比,这一方法的精度得到了明显提高,并且大大减少了提取过程中的人工干预,使算法具有更高的适应性和稳定性.
- 不透水面 /
- 多源遥感数据 /
- 图割 /
- 卫星影像 /
- 机载激光点云

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