基于混合模糊的SAR图像水陆分割算法

基于混合模糊的SAR图像水陆分割算法

, ,

文章导航 > 自然资源遥感 > 2018 > (4): 62-67

郭拯危, 王乐, 宋国磊. 基于混合模糊的SAR图像水陆分割算法[J]. 自然资源遥感, 2018, (4): 62-67. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.10

引用本文:

郭拯危, 王乐, 宋国磊. 基于混合模糊的SAR图像水陆分割算法[J]. 自然资源遥感, 2018, (4): 62-67. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.10

GUO Zhengwei, WANG Le, SONG Guolei. SAR image land and water segmentation algorithm based on hybrid fuzzy[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2018, (4): 62-67. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.10

Citation:

GUO Zhengwei, WANG Le, SONG Guolei. SAR image land and water segmentation algorithm based on hybrid fuzzy[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2018, (4): 62-67. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.10

基于混合模糊的SAR图像水陆分割算法

河南大学计算机与信息工程学院,开封,475000

河南大学计算机与信息工程学院,开封,475000

河南大学计算机与信息工程学院,开封,475000

基金项目:
国家自然科学基金项目"基于高分辨星载SAR图像的丹江口水库安全与水环境监测研究"

详细信息

中图分类号: TP751

刊出日期: 2018-12-15

SAR image land and water segmentation algorithm based on hybrid fuzzy

Publish Date: 15 December 2018

摘要: 针对丹江口水库复杂环境背景下的水陆分割,提出一种基于混合模糊的SAR图像水陆分割算法.首先,该算法以统计SAR图像的灰度特征作为分割参数,采用自适应多阈值最大类间方差法(maximum between-class vari-ance,OTSU)对库区水陆进行粗分割;然后,以各均匀区域的灰度均值作为初始化聚类中心的模糊C均值算法进行聚类迭代得到分类结果;最后,采用连通区域法,将邻域内较小的像素对象删除,从而实现水陆的精分割.通过对哨兵1A的GRDH数据实验表明,该方法对于地物种类和支流较多的内陆水域SAR图像有较好的分割效果.
- 水陆分割 /
- 多阈值OTSU /
- 模糊聚类 /
- 丹江口水库

资源附件(0)

计量

文章访问数: 346
PDF下载数: 23
施引文献: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回