中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

遥感影像阴影自动扩充提取算法

薛理, 杨树文, 马吉晶, 贾鑫, 闫如柳. 遥感影像阴影自动扩充提取算法[J]. 自然资源遥感, 2019, (1): 42-48. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.06
引用本文: 薛理, 杨树文, 马吉晶, 贾鑫, 闫如柳. 遥感影像阴影自动扩充提取算法[J]. 自然资源遥感, 2019, (1): 42-48. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.06
XUE Li, YANG Shuwen, MA Jijing, JIA Xin, YAN Ruliu. Automatic expansion extraction algorithm of remote sensing images[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (1): 42-48. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.06
Citation: XUE Li, YANG Shuwen, MA Jijing, JIA Xin, YAN Ruliu. Automatic expansion extraction algorithm of remote sensing images[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (1): 42-48. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.06

遥感影像阴影自动扩充提取算法

  • 基金项目:

    甘肃省遥感重点实验室开放基金"中国高分系列影像地物阴影检测与补偿算法研究"和兰州交通大学优秀平台项目

    国家自然科学基金"基于高分辨率卫星影像的彩钢板建筑与城市空间结构演变关系研究"

    兰州市人才创新创业项目"兰州市降雨诱发滑坡预警系统"

    国家重点研发计划"星空地遥感立体监测技术"

详细信息
  • 中图分类号: TP751

Automatic expansion extraction algorithm of remote sensing images

  • 针对大部分遥感影像阴影提取算法存在阴影信息提取不完整的问题,提出一种遥感影像阴影自动扩充提取算法.首先,根据近红外波段阴影边界的像素值变化率存在波峰和阴影内部的像素值变化率稳定的特性,建立阴影边界判断准则来判断像素是否位于阴影边界;然后,在阴影初步提取的基础上,利用边界判断准则,由内向外对每个阴影区域进行扩充,从而能够考虑到单个阴影区域,不再局限于影像全局特征或局部特征,进而能更加完整地提取阴影.实验分析表明,该算法对阴影的提取效果明显,可以有效提高阴影提取的精度和效率.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  465
  • PDF下载数:  50
  • 施引文献:  0
出版历程
刊出日期:  2019-03-15

目录