基于GIS的路网应急疏散脆弱性研究

基于GIS的路网应急疏散脆弱性研究

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姜文, 秦其明. 基于GIS的路网应急疏散脆弱性研究[J]. 自然资源遥感, 2019, (1): 277-282. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.36

引用本文:

姜文, 秦其明. 基于GIS的路网应急疏散脆弱性研究[J]. 自然资源遥感, 2019, (1): 277-282. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.36

JIANG Wen, QIN Qiming. Research on emergency evacuation vulnerability of the traffic network model based on GIS[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (1): 277-282. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.36

Citation:

JIANG Wen, QIN Qiming. Research on emergency evacuation vulnerability of the traffic network model based on GIS[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (1): 277-282. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.01.36

基于GIS的路网应急疏散脆弱性研究

姜文,
秦其明

北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,北京 100871;空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室,北京 100871;地理信息基础软件与应用国家测绘地理信息局工程技术研究中心,北京 100871

北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,北京 100871;空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室,北京 100871;地理信息基础软件与应用国家测绘地理信息局工程技术研究中心,北京 100871

基金项目:
国家重点研发计划资助项目"黄准海地区小麦生长卫星遥感监测预测"

国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目"作物生长与健康遥感监测与评价技术研究"

详细信息

中图分类号: P208

刊出日期: 2019-03-15

Research on emergency evacuation vulnerability of the traffic network model based on GIS

Publish Date: 15 March 2019

摘要: 针对交通路网对城市应急疏散过程的影响,使用空间分析技术对路网的脆弱性与应急疏散模型进行研究.使用最小费用最大流(minimal cost maximal flow,MCMF)算法寻找GIS路网数据中的脆弱点,以北京某实地区域数据进行算法验证,并与同类软件的提取效果进行比较.结果表明,基于GIS平台集成的模型算法可以准确提取路网脆弱点,可提高在应急疏散中路网的利用效率,加快疏散速度.
- GIS /
- 路网模型 /
- 应急疏散 /
- 脆弱性 /
- MCMF

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