中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

基于辐射传输模型的巢湖叶绿素a浓度反演

刘文雅, 邓孺孺, 梁业恒, 吴仪, 刘永明. 基于辐射传输模型的巢湖叶绿素a浓度反演[J]. 自然资源遥感, 2019, (2): 102-110. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.15
引用本文: 刘文雅, 邓孺孺, 梁业恒, 吴仪, 刘永明. 基于辐射传输模型的巢湖叶绿素a浓度反演[J]. 自然资源遥感, 2019, (2): 102-110. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.15
LIU Wenya, DENG Ruru, LIANG Yeheng, WU Yi, LIU Yongming. Retrieval of chlorophyll-a concentration in Chaohu based on radiative transfer model[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (2): 102-110. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.15
Citation: LIU Wenya, DENG Ruru, LIANG Yeheng, WU Yi, LIU Yongming. Retrieval of chlorophyll-a concentration in Chaohu based on radiative transfer model[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (2): 102-110. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.02.15

基于辐射传输模型的巢湖叶绿素a浓度反演

  • 基金项目:

    中山大学青年教师培育项目"内陆有机污染光学浅水模型及水质、水深、底质一体化遥感反演研究"

    广东省水利科技创新项目"广东省中小河流水量水质水生态联合监测技术体系研究"

    广东省省级科技计划项目"珠江三角洲大气污染高分遥感监测及预警"

    中国博士后科学基金资助项目"基于高光谱影像的自然水体重金属铁和铜遥感反演研究"

    广东省自然科学基金项目"内陆光学浅水遥感模型及其在流溪河流域水质遥感监测的应用"

详细信息
  • 中图分类号: TP79

Retrieval of chlorophyll-a concentration in Chaohu based on radiative transfer model

  • 应用局限性小、普适性强的叶绿素a浓度反演算法是提高定量遥感技术实用性的关键.基于辐射传输机理,分析内陆湖中叶绿素a等因子的光学特性,建立像元反射率与因子浓度的物理模型.应用模型同时反演巢湖不同时相的叶绿素a浓度,决定系数R2可达0.8778,证明了模型时相局限性小、普适性强.进而选取预处理后的2016年巢湖不同时相Landsat8影像,反演并分析巢湖叶绿素a浓度的时空分布特征.研究表明,该模型不受时相限制、普适性强,可推动定量遥感技术在水质污染研究方面的应用.
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出版历程
刊出日期:  2019-06-15

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