基于ASTER数据的多金属成矿有利区预测

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段俊斌, 彭鹏, 杨智, 刘乐. 基于ASTER数据的多金属成矿有利区预测[J]. 自然资源遥感, 2019, (3): 193-200. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.03.24

引用本文:

段俊斌, 彭鹏, 杨智, 刘乐. 基于ASTER数据的多金属成矿有利区预测[J]. 自然资源遥感, 2019, (3): 193-200. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.03.24

DUAN Junbin, PENG Peng, YANG Zhi, LIU Le. Prediction of polymetallic metallogenic favorable area based on ASTER data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (3): 193-200. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.03.24

Citation:

DUAN Junbin, PENG Peng, YANG Zhi, LIU Le. Prediction of polymetallic metallogenic favorable area based on ASTER data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (3): 193-200. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.03.24

基于ASTER数据的多金属成矿有利区预测

安徽省地质调查院,合肥,230001

安徽省地质调查院,合肥,230001

安徽省地质调查院,合肥,230001

安徽省地质调查院,合肥,230001

基金项目:
中国地质调查局项目"全国边海防地区基础地质遥感调查"

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2019-09-15

Prediction of polymetallic metallogenic favorable area based on ASTER data

Publish Date: 15 September 2019

摘要: 近年来我国对西北边境地区的矿产地质情况越来越重视,但是由于自然地理等原因,大范围的人工调查工作难以开展.通过对以往资料的收集整理,发现西北边境地区舒木野营地附近存在有金、银、铜、铅等矿种,是我国重要的矿产资源成矿远景区.为了更好地发挥遥感在西部艰险地带找矿的优势及先导作用,利用ASTER遥感影像数据对蚀变异常和控矿因子进行提取,最终得到用于评价成矿有利区的各个专题因子,探索各个专题因子之间的相关性及可用性,建立遥感地质找矿模型,并通过已知矿床点信息进行验证,取得了较好的评价结果,可以为今后类似研究区开展工作提供借鉴.
- ASTER /
- 蚀变异常 /
- 信息量模型 /
- 成矿预测

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