基于Sentinel-2A与NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取

基金项目:
国家自然科学基金项目"荒漠绿洲区景观格局与生态水文耦合及调控"

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目"干旱区荒漠化治理效益与生态安全格局构建技术研究"

详细信息

刊出日期: 2019-12-15

Extraction of urban built - up areas based on Sentinel -2A and NPP - VIIRS nighttime light data

Publish Date: 15 December 2019

摘要: 利用夜间灯光数据(nighttime light data,NTL)与光学遥感影像提取城市建成区是当今的一个研究热点,其中基于植被校正的城市夜间灯光指数(vegetation adjusted NTL urban index,VANUI)被学者广泛利用,但它容易混淆城市边缘的建筑、水体,空间分辨率较低.对VANUI做出改进,提出基于建筑校正的城市夜间灯光指数(building ad-justed NTL urban index,BANUI).利用该指数对包头市南部的城市建成区进行提取,首先,借助Sentinel-2A遥感影像数据提取研究区的归一化建筑指数;然后,将其与NTL数据结合得到BANUI(空间分辨率为20 m),并由此得到空间分辨率更高、建筑信息更丰富的BANUI图像;最后,利用分水岭分割算法从BANUI,VANUI和NTL中提取出城市建成区并进行对比.结果表明,由BANUI提取的城市建成区总体精度可达93.61%,Kappa系数为0.7934,用户精度为81.34%,生产者精度为85.34%,提取结果与实际城市建成区的分布较吻合、提取精度较高,且优于另外2种数据.此方法可为NTL在城市建成区提取的研究中提供参考意见,也可用于对城市规划发展的监测.
- 夜间灯光数据 /
- Sentinel-2A数据 /
- 城市建成区 /
- BANUI /
- 分水岭分割算法

中国自然资源航空物探遥感中心	主办
地质出版社	出版