基于GIS和RUSLE的淮河流域土壤侵蚀研究 ——以信阳市商城县为例

基于GIS和RUSLE的淮河流域土壤侵蚀研究 ——以信阳市商城县为例

, , , ,

文章导航 > 自然资源遥感 > 2019 > (4): 243-249

李亚平, 卢小平, 张航, 路泽忠, 王舜瑶. 基于GIS和RUSLE的淮河流域土壤侵蚀研究 ——以信阳市商城县为例[J]. 自然资源遥感, 2019, (4): 243-249. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.04.31

引用本文:

李亚平, 卢小平, 张航, 路泽忠, 王舜瑶. 基于GIS和RUSLE的淮河流域土壤侵蚀研究 ——以信阳市商城县为例[J]. 自然资源遥感, 2019, (4): 243-249. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.04.31

LI Yaping, LU Xiaoping, ZHANG Hang, LU Zezhong, WANG Shunyao. Soil erosion in Huaihe River Basin based on GIS and RUSLE: Exemplified by Shangcheng County, Xinyang City[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (4): 243-249. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.04.31

Citation:

LI Yaping, LU Xiaoping, ZHANG Hang, LU Zezhong, WANG Shunyao. Soil erosion in Huaihe River Basin based on GIS and RUSLE: Exemplified by Shangcheng County, Xinyang City[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2019, (4): 243-249. doi: 10.6046/gtzyyg.2019.04.31

基于GIS和RUSLE的淮河流域土壤侵蚀研究 ——以信阳市商城县为例

河南理工大学测绘与国土信息工程学院,焦作,454003

基金项目:
河南省创新型科技创新团队支持计划"地理矿情监测与智慧矿山"

河南省高校创新团队支持计划"地理矿情天空地一体化监测"

2016年国家重点研发计划"灾害环境下快速应急定位组网技术"

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2019-12-15

Soil erosion in Huaihe River Basin based on GIS and RUSLE: Exemplified by Shangcheng County, Xinyang City

Publish Date: 15 December 2019

摘要: 提出考虑地表土地利用/植被对汇流影响的基于多流向上坡汇流累积的地形因子提取算法,改进了修正通用土壤流失方程(revised university soil loss equation,RUSLE)中地形因子算法,提高了土壤侵蚀提取的精度.利用地理信息系统和遥感技术研究了淮河流域商城县的土壤侵蚀强度空间分布及其与环境因素的关系.结果表明:研究区年平均土壤侵蚀模数为28.16 t·hm-2·a-1,属于中度侵蚀;总侵蚀面积达905.95 km2;随着坡度的升高,土壤侵蚀强度和侵蚀模数也显著升高.研究为RUSLE模型应用在生态功能区进行土壤侵蚀评估提供了技术范例,为该区域治理水土流失和环境可持续发展提供了依据.
- 土壤侵蚀 /
- 地形因子 /
- 遥感 /
- 地理信息系统 /
- 修正通用土壤流失方程

资源附件(0)

计量

文章访问数: 404
PDF下载数: 22
施引文献: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回