基于InSAR形变的辽河油田曙光采油厂储层参数反演

基金项目:
国家自然科学基金面上项目“基于卫星升降轨X/C/L波段SAR影像监测贡嘎山冰川分布及其动态演变”

国家自然科学基金青年科学基金项目“基于卫星升降轨时序DInSAR的塔里木油田沉降监测及储层状态参数反演”

“星载多平台升降轨时序差分雷达干涉滑坡三维形变监测及预测”

四川省科技支撑计划应用基础面上项目“基于卫星—地基SAR遥感的四川省山区滑坡隐患调查与高危滑坡监测预警”

国家自然科学基金青年科学基金项目“基于GBInSAR与GNSS的特大型滑坡监测与反演方法”

测绘遥感信息工程国家重点实验室资助课题“基于星载SAR干涉的克拉玛依油田时序二维形变监测及储层参数反演”

国家重点研发计划项目“星载新体制SAR综合环境监测技术”

油气藏地质及开发工程国家重点实验室(西南石油大学)资助项目“多卫星平台MT-DInSAR克拉玛依油田沉降监测及储层地质力学参数动态反演”

详细信息

刊出日期: 2020-03-15

Inversion of reservoir parameters in Shuguang Oil Production Plant of the Liaohe Oilfield based on InSAR deformation

Publish Date: 15 March 2020

摘要: 对油田储层参数及开采量进行反演,可以及时掌握油田的储层状态及开采量变化,有效监控储层的健康和安全.目前国内对于油田储层参数反演的研究较少.以辽河油田最大的采油厂——曙光采油厂为研究对象,采用2007年1月-2010年9月的21景L波段ALOS/PALSAR数据,使用StaMPS (stanford method for persistent scatterers)技术提取该区域的形变结果,并以此为观测量,分别使用Mogi模型和椭球模型对储层参数进行反演和分析,并与经典的Okada模型的反演结果进行对比.结果表明:①曙光采油厂沉降显著,监测周期内最大沉降速率高达-189.6 mm/a,最大累积沉降量约为750 mm,沉降面积约为28 km2;②与Okada模型和Mogi模型相比,椭球模型反演的储层深度精度最高,且模拟的形变结果与观测形变结果最吻合,说明椭球模型的反演结果更可靠,更适用于该油田储层参数的反演.本研究可为InSAR油田沉降监测及储层参数反演提供科学参考.
- 油田沉降 /
- StaMPS技术 /
- Mogi模型 /
- 椭球模型 /
- 储层参数反演

中国自然资源航空物探遥感中心	主办
地质出版社	出版