Study of the temporal and spatial evolution law of land surface temperature in China
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摘要: 地表温度(land surface temperature,LST)在农情信息监测和农业气象灾害等方面的研究中发挥着重要作用.由于云等因素的干扰,热红外LST数据中存在大量的缺失和低质量像元,因此以重建的高质量的2003—2017年MODIS LST数据为数据源,从年际、昼夜和季节不同时间尺度系统分析了15 a间中国LST的时空分布特征和长期的变化格局.结果表明:①2003—2017年间,中国LST值变化整体呈现微弱的增温态势,平均每年增长0.011℃,其中63.7%的区域呈现增温趋势;②中国的变暖趋势显著不均,总体具有"北方大于南方,西部大于东部"的特点,显著的变暖主要集中在西北地区的内蒙古高原中西部地区、西藏的南部地区以及黄淮海平原附近(变化斜率k>0.07℃·a-1,R>0.6),降温幅度最大的地区集中在东北地区的松嫩平原附近(变化斜率k<-0.06℃·a-1,R>0.55);③季节尺度上,冬季变暖趋势最快,以西部地区最为显著,其次为春季,而秋季和夏季变暖趋势变化不大.
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